多速率CDMA系统联合盲信道均衡和盲多用户检测算法

摘要

第三代移动通信系统期望能够支持多媒体业务(如语音、数据、视频等)，能同时为不同的用户提供不同速率的业务，甚至为同一个用户同时提供不同种类的业务。CDMA提供了一种相对直接的方案来实现这类新的通信。它可以很好的匹配突发的多速率多媒体业务量，可为现有用户动态分配带宽资源，因而被3G采用。目前主要有三种多速率CDMA接入方法：可变码片速率、可变处理增益和多码传输。 在码分多址(CodeDivisionMultipleAccess，CDMA)系统中，多址干扰(MultipleAccessInterference，MAI)以及多径传输引起的码间干扰(IntersymbolInterference，ISI)构成了CDMA系统性能的主要障碍，直接影响着系统容量的提高。为了实现可靠通信，必须采用信道均衡来消除ISI。同时，采用多用户检测来抑制多址干扰，恢复用户数据。对于CDMA系统而言，联合信道估计/均衡和多用户检测是十分必要的。 本课题将研究基于线性预测的多速率CDMA系统的联合盲信道均衡与盲多用户检测算法。该方法的主要思想是利用待检测用户的扩频序列以及观测数据构造某种线性预测关系，从而能从预测误差中检测出所传输的符号。论文对三种不同接入方法在相同的框架下基于统一的数据模型实现了联合信道估计/均衡和多用户检测。论文详细分析了线性预测方法的实现原理，设计了基于线性预测的联合均衡检测算法。同时，论文对多速率系统的线性预测方法的计算复杂性进行了讨论，并分析了如何减少计算复杂量。 论文利用MATLAB对算法进行了仿真，结果表明线性预测方法能够有效抑制多址干扰，具有良好的抗远近效应能力。与子空间方法相比，它能更有效地恢复待检测用户的信号，同时计算复杂度也显著降低。

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文摘

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论文说明：主题词

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第一章引言

第二章码分多址通信系统

第三章DS-CDMA多用户检测技术及盲信道均衡

第四章多速率CDMA系统联合盲信道均衡和盲多用户检测算法

4.1多速率CDMA信号模型及问题描述

4.2子空间算法(SS:Subspace-based method)

4.3线性预测算法(LP:Linear prediction method)

第五章计算机仿真及分析

第六章总结与展望

参考文献

致谢