基于子信道调制参数盲检测的OFDM自适应调制研究

摘要

随着经济的发展及人民生活水平的提高，移动通信在现代通信系统中扮演着越来越重要的角色。而人们对信息传输宽带的要求也越来越高，当前的移动通信手段，难以满足未来人们的需求。因此，人们在使用第3代移动通信技术时，便已经开始下一代移动通信技术的研究，以求在频率资源有限的情况下，向用户提供更高速率的无线传输业务。自适应OFDM(正交频分复用)调制技术的应用使这个成为可能。 本文主要研究自适应OFDM调制技术在下一代宽带无线通信中的运用。首先简述了无线通信的发展历史，OFDM及其自适应技术的基本原理。其次主要讨论自适应OFDM系统中的资源分配问题，算法划分为三类进行研究:(1)误码率最小化；(2)容量最大化；(3)功率最小化。在对各类代表性算法进行仿真分析的前提下，重点分析基于分组的Hughes-Hartogs算法，并通过仿真说明本文所做出的改进具有一定的可行性。本文还讨论了OFDM自适应调制的盲检测技术，对有关检测方案的性能进行了仿真。最后，将本文提出的算法与盲检测技术结合起来，构建了一个简单的自适应OFDM系统，并进行了有关仿真。

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文摘

英文文摘

论文说明:英文缩略语表

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第一章 绪论

1.1 移动通信发展历史

1.2 研究背景

1.3 OFDM技术特点

1.4 自适应调制及调制方式盲检测问题的提出

1.5 论文的内容安排

第二章 OFDM技术概述

2.1 OFDM发展历史

2.2 OFDM技术原理

2.3 IFFT在OFDM系统中的应用

2.4保护间隔及循环前缀

2.5 OFDM技术的优缺点

第三章OFDM自适应调制技术

3.1 OFDM自适应调制技术概述

3.2 OFDM自适应调制方式分析

3.2.1 MPSK调制分析

3.2.2 MQAM调制方式分析

3.3 OFDM系统中自适应功率比特分配算法分类

3.4 OFDM自适应算法分析

3.4.1 灌水(Water Pouring)算法

3.4.2 误码率最小化算法：Fischer算法

3.4.3 Fischer算法仿真分析

3.4.4 容量最大化算法：一种简单的比特功率分配算法

3.4.5 容量最大化算法仿真分析

3.4.6 功率最小化算法

3.4.7 Hughes—Hartogs算法仿真分析

3.5 Hughes-Hartogs算法在子载波数较大时的应用

3.5.1 子载波分组

3.5.2 子信道的等效增益

3.5.3 子载波分组下，功率比特分配算法流程

3.5.4 不同分组大小的条件下Hughes-Hartogs算法性能仿真分析

第四章 自适应调制方式盲检测

4.1 高阶矩与高阶累积量

4.1.1 高阶矩和高阶累积量的定义

4.2.2 高斯信号的高阶矩与高阶累积量

4.3.3 复随机变量的累积量与高阶矩

4.2 基于高阶累积量的OFDM调制方式盲检测

4.3 基于子信道调制参数盲检测的OFDM自适应调制系统仿真分析

第五章 结论

参考文献

致谢