基于业务感知的认知网络流量控制技术研究

摘要

认知网络通过在网络体系结构设计中加入认知功能，感知网络整体状态，并据此进行计划、决策并执行适当动作，从而更好地管理和控制日益复杂的网络，改善网络的Qos。本文提出了基于业务感知的认知网络流量控制方案，该控制方案主要从队列管理和分组调度两个角度进行改进，实验结果验证了该方案的正确性和可行性。
　　在队列管理方面，本文首先分析了认知网络主动队列管理需求，阐述了经典PI控制器的算法原理，在此基础上提出了基于输入速率变化和瞬时队列长度变化的PI改进算法，并利用神经网络对PI改进算法进行学习训练，通过仿真实验证明了算法的有效性。
　　在分组调度方面，本文首先分析了认知网络分组调度需求，然后设计了两级分组调度策略：对于多队列间的调度，在DWRR算法的基础上提出一种基于优先级的自适应差值权值轮询调度ADWRR_PQ算法；对于同一队列内的调度，引入了调度因子概念，为同一队列内的分组设计了一种灵活的调度方式，可保证网络总体的平均延迟。