基于医学成像的斑点降噪与特征保持的研究及实现

摘要

在疾病的预防和诊断领域，超声成像由于其无创、无辐射等优点，成为临床使用非常广泛的技术之一。然而，超声在成像过程中，图像会产生固有的斑点噪声，这些噪声会使图像的边缘和细节变得模糊，对临床上疾病的预防和诊断带来困难。因此，研究抑制斑点噪声，并且较好保留图像边缘细节的算法具有重大的意义。
　　针对斑点噪声抑制问题，本文首先研究了国内外专家、学者提出的一些算法，并着重对其中几种经典算法进行了MATLAB仿真，对仿真结果进行了对比分析。重点研究其中一些参数对图像效果的影响，总结了它们各自的优缺点。在此基础上，设计出了一种基于抽取的斑点噪声抑制算法。它结合了几种常见算法的优势。通过仿真结果和专家组的评分，表明在较好抑制噪声、保留边缘的同时，降低了计算复杂度，能适合超声图像的实时处理。最后，对设计的算法进行了总结，分析了现存的一些问题以及努力的方向，对未来工作进行了展望。
　　本文算法对超声图像斑点噪声有较好的抑制作用，对边缘信息也有一定的保持，预期的一些结果基本得到实现。而且相比于一些较为复杂的算法，它拥有较低的计算复杂度，能较好的应用于实时超声成像系统中。

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第一章绪论

1.1课题的研究背景

1.2国内外研究现状

1.3论文主要工作内容与章节安排

第二章常用斑点噪声滤波器的研究

2.1 Lee滤波

2.2 Frost滤波

2.3 Gamma-MAP滤波

2.4高斯滤波

2.5双边滤波器

2.6的sigd=6，sigr=3。这样就能看出能达到所说的效果了。

第三章各向异性扩散算法的分析

3.1 Perona 和 Malik 扩散

3.2均值曲率运动(MCM)

3.3非线性各向异性扩散(NCD)

3.4相关增强扩散(CED)

第四章小波算法的讨论

4.1小波变换基础

4.2基于小波变换的阈值法

4.3基于小波变换的滤波法

第五章 基于抽取的非线性相关扩散滤波

5.1前期算法回顾

5.2研究条件和环境

5.3本文算法

5.4算法结果

第六章总结与展望

6.1论文总结

6.2未来工作的展望

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文

附录2 攻读硕士学位期间申请的专利

致谢