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图目录
表目录
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及研究意义
1.2 课题的研究目标和研究内容
1.3 论文的组织结构
第二章 IP网络业务识别方法的研究现状与发展动态
2.1 IP网络流量特点
2.2 IP网络业务识别方法的研究现状
2.3 IP网络业务识别方法的对比
第三章 基于多识别引擎的IP网络业务识别模型
3.1 识别模型
3.2 模型应用-基于DPI和SAT技术的QQ语音业务识别方法
第四章 基于决策树模型的业务识别方法研究
4.1 数据挖掘技术在业务识别中的应用
4.2 机器学习算法概述
4.3 分类分析方法
4.4 基于决策树模型的业务识别方法
第五章 业务识别方法在IP骨干网中的应用
5.1 带宽管理和流量控制
5.2 流量和用户行为分析
第六章 总结和展望
参考文献
附录一攻读博士学位期间发表和录用的学术论文目录
附录二攻读博士学位期间参加的主要科研项目
致谢