未来网络组件行为的动态感知与组件聚类机制研究

摘要

随着计算机和通信技术的飞速发展，现有网络的各种弊端也逐步显现出来，难以满足未来网络高速、高效、海量、泛在等通信需求，也难以实现网络资源的高效利用与节能等。这就迫切需要研究探索新型的网络结构体系，以满足日益多样化的网络服务需求，因此未来网络的概念应运而生。
　　未来网络的研究方向是智能型网络，本文引入基于MDE（监督、决策、执行）感知环的网络模型，实现网络的自我感知，并对感知的信息进行理解与学习，实时调整通信网络的内部配置，智能地适应网络环境的变化。同时，还设计了一种未来网络组件协同体系结构模型，在网络组件层实现组件行为的感知和组件聚类，即：首先感知组件行为，然后基于组件的行为信息，遵循一定的聚类原则进行组件聚类，为网络族群选出相应的网络组件,完成族群标识到组件标识的智慧映射，实现智慧协同网络。
　　为了实现组件行为的感知，设计了组件行为感知模型，通过信息获取、信息处理和信息预测等步骤进行组件行为感知，并通过搭建实验环境和Matlab仿真，验证了这种模型的合理性。另外，本文还设计了模糊等价矩阵动态聚类的组件聚类机制，对网络组件进行聚类，并且编程实现了组件聚类的Matlab仿真，产生了一系列不同精度的分类结果，得到动态聚类图，从而验证了这种算法的有效性。

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第一章 绪论

1.1课题研究背景

1.2课题研究现状与意义

1.3本文研究内容及组织结构

第二章 未来网络概述

2.1未来网络相关概念

2.2 未来网络的关键技术

2.3未来网络的研究方向

第三章 未来网络的体系结构

3.1未来网络架构

3.2基于MDE感知环的未来网络

3.3未来网络组件协同体系结构

第四章 未来网络组件行为的动态感知

4.1动态感知技术的研究意义

4.2组件行为感知

4.3行为感知的实现

4.4仿真实现

4.5本章小结

第五章 网络的组件聚类机制

5.1未来网络中的组件聚类

5.2聚类机制理论

5.3模糊聚类

5.5 仿真实现

5.6 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文总结

6.2 未来的研究工作

参考文献

附录 攻读硕士学位期间撰写的论文

致谢