安全防范智能视频监控的核心技术与应用

摘要

随着国民经济发展，尤其是“北京奥运会”、“南京青奥会”等越来越多的由我国承办的国际性大型赛事，公共安全重要性日益凸显。与此同时，安全防范视频监控系统随着“平安城市”建设广泛部署。面对海量的视频，单靠人工监视和检索已经不能满足需要，这时就迫切需要智能视频分析技术的帮助。本论文重点研究安全防范智能视频监控系统中车牌识别与人脸识别这两个核心技术及其应用。
　　论文首先介绍了车牌识别算法的分类，对经典车牌定位、检测算法进行了分析，重点研究了基于机器学习的车牌定位方法。其次论文对人脸识别算法的分类进行阐述，重点研究了ADABOOST算法，并给出了实验结果。最后论文提出了公共安全防范系统的框架结构，并结合公安领域的实际业务，论述了车牌识别，人脸识别在公共安全防范系统中的工程应用。

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第一章 绪论

1.1引言

1.2国内外研究概况

1.3本文的主要研究内容

第二章 车牌识别算法的研究

2.1车牌识别绪论

2.2车牌识别简介

2.3车牌定位

2.4车牌识别

第三章 人脸算法的研究与实现

3.1人脸算法绪论

3.2人脸检测方法的分类

3.3经典人脸检测方法概述

3.4 Adaboost方法概述

3.5结论

第四章 车牌识别人脸识别在公共安全防范系统的应用

4.1公共安全防范系统绪论

4.2公共安全防范系统

4.3车牌识别人脸识别在公共安全防范系统的应用

4.4本章小结

第五章 总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

致谢