异构无线网络流媒体自适应传输技术研究

摘要

随着计算机技术、移动通信技术的发展，多媒体业务在移动互联网流量中所占据的比例呈指数上升，越来越多的用户倾向于在移动设备上享受各种丰富的多媒体应用，因此移动流媒体技术也越发受到了国内外研究人员、运营商、服务提供商的广泛关注。如何在动态变化的异构无线网络环境中为用户提供高质量、稳定、连续的业务体验是他们面临的一大挑战。通过在流媒体传输过程中引入自适应技术可以根据网络环境和用户需求的变化动态的调整业务内容质量，从而保证用户的服务体验，这也是上述问题的最佳解决方案，因此自适应技术也成为当前流媒体研究的一大热点。
　　本文首先简单介绍了移动流媒体技术的相关知识，然后针对目前流媒体自适应传输系统中所存在的问题做了以下三个方面的研究：
　　(1)首先在介绍用户体验质量(Quality of Experience,QoE)概念的基础上说明QoE因素对实时传输系统的重要性，并且分析了流媒体传输系统中服务器端和客户端分别采用自适应技术的利弊，在此基础上提出一种基于用户体验的实时视频自适应传输算法，并搭建端到端的实时传输系统进行测试和验证。
　　(2)在多流并发传输系统中引入自适应技术，提出一种基于可用带宽的多路径视频自适应传输调度算法，通过路径的可用带宽的比值来动态的进行分组调度和路径管理，并通过仿真进行分析和验证，结果表明该算法有效的提高了系统的吞吐量和系统利用率。
　　(3)分析了端到端视频通信中客户端缓存队列管理的重要性，结合自适应缓存管理和自适应媒体播放技术提出一种基于队列预测的缓存队列自适应管理算法，仿真结果表明，该算法可以有效降低视频中断频率和丢帧率，并保证了端到端延时在可接受的范围之内。最后，对本文进行总结，并对下一步工作提出了展望。

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专用术语注释表

第一章 绪论

1.1研究背景

1.2研究现状

1.3主要研究目标和内容

1.4论文结构安排

第二章 移动流媒体关键技术

2.1移动流媒体技术

2.2移动流媒体的业务类型

2.3移动流媒体相关协议

2.4自适应传输技术

2.5本章小结

第三章 基于QoE的实时视频自适应传输算法研究

3.1用户体验质量(QoE)

3.2 QoE的评估方法

3.3基于QoE的实时视频自适应传输算法

3.4系统实现及性能分析

3.5本章小结

第四章 基于可用带宽估计的多路并行自适应传输算法研究

4.1多路并行传输技术

4.2系统架构与模型

4.3基于可用带宽估计的自适应调度算法

4.4仿真结果与分析

4.5本章小结

第五章 基于队列预测的自适应缓存管理算法

5.1自适应播放缓存管理技术

5.2系统架构与模型

5.3基于队列预测的自适应缓存管理机制

5.4仿真结果与分析

5.5本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文

附录2 攻读硕士学位期间申请的专利

附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢