封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 人脸识别系统简介
1.3 子空间学习方法简述
1.4 本文主要研究工作概述
1.5 本文内容章节安排
第二章 相关方法介绍
2.1 经典的子空间特征提取方法
2.2 多线性子空间特征提取方法
2.3 本章小结
第三章 加权张量鉴别分析
3.1 张量及其基本运算
3.2 方法动机
3.3 加权张量鉴别分析方法
3.4 实验结果和分析
3.5 本章小结
第四章 基于加权鉴别张量准则的统计不相关鉴别分析
4.1 方法动机
4.2 不相关鉴别分析的模型分析
4.3 基于加权鉴别张量准则的统计不相关鉴别分析方法
4.4 基于加权鉴别张量准则的统计不相关鉴别分析的求解推导
4.5 实验结果和分析
4.6 本章小结
第五章 基于加权鉴别张量准则的局部统计不相关鉴别分析
5.1 方法动机
5.2 张量数据组织
5.3 基于加权鉴别张量准则的局部统计不相关鉴别分析方法
5.4 基于加权鉴别张量准则的局部统计不相关鉴别分析的系统框图
5.5 实验结果和分析
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 研究展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
致谢