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基于不同实验难度的疲劳脑电的特征研究

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绪论

1.3.1 国外研究现状

1.3.2 国内研究现状

相关背景知识介绍

疲劳诱发实验设计

主观数据和行为数据的分析处理

疲劳脑电信号的分析处理

总结与展望

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间申请的专利

附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢

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摘要

生理性疲劳现已成为城市中的重要问题,严重威胁着人们的身体健康和生命财产安全。在交通驾驶、航空航天活动、人机系统监控等工作中,操控人员脑力疲劳引起的瞬间的注意力分散、反应迟缓或协调性不够,都可能导致极为严重的事故。因此,针对人体脑力疲劳的分析和预防工作就变得尤为重要。 本文的主要研究内容分为以下部分: 1.提出了基于不同难度等级的疲劳诱发实验方案,将不同难度等级考虑到疲劳诱发实验中,来研究不同难度等级实验对疲劳产生快慢以及疲劳程度的影响。 2.本文采用了主客观数据结合的分析方法:反映主观疲劳值的主观数据存在局限性,易受主观意识和外界环境影响,本文用反映被试者反应时间和反应正确率的客观性较强的行为数据来对主观数据进行比对补充,结果显示:行为数据可以减弱主观数据的误差,与主观数据结合分析可获得更为有效的主客观分析结果; 3.脑电信号易受生理、心理等状态的影响,对其有效的分析需要从不同方面入手。本文采用了线性方法和非线性方法来分析脑电信号,线性方法采用小波包分解来研究能量熵值比值参数的变化情况,非线性方法采用样本熵来研究脑电复杂度的变化趋势,结果显示:两类方法可以有效区分不同难度实验下被试者的疲劳情况,结合主观数据和行为数据分析结果发现,增加实验难度可在一定程度上对抗脑力疲劳的产生。 本文的研究成果可为后续脑力疲劳的预防工作和脑力疲劳对抗措施提供相关依据。

著录项

  • 作者

    庞贵宏;

  • 作者单位

    南京邮电大学;

  • 授予单位 南京邮电大学;
  • 学科 信号处理及其应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 徐欣;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    实验; 疲劳; 脑电;

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