气象科普知识多媒体系统查询方法研究与系统实现

摘要

在当前全球气候持续变暖的背景下，应对气候变化是国内外高度关注的事情，随之而来的是大力提升公众在气象防灾减灾方面应对气候变化的意识。为了让大家了解更多气象知识，我国急需加强气象科普知识的普及。在社会媒体高度发达的今天，网络、电视、报纸等已经成为气象科普知识传播的主要阵地，但网络、电视、报纸传播的气象科普知识并不是全面的、系统的。
　　 本文搜集了大量的气象科普知识，搜集的气象科普知识不仅有单纯的文本信息，还有图片、声音、动画和视频等多媒体信息，经过系统整理，采用SQL Server2000作为数据库管理系统，建立知识数据库，以Delphi7作为前端开发工作，研发了内容丰富的气象科普知识多媒体系统，供大家查询、了解、学习气象科普知识。
　　 本文根据系统中的文本、图片、声音、视频多媒体信息建立了关系型为主的多媒体数据库。把数据挖掘中的关联规则算法和聚类分析方法应用于本系统。对气象科普知识多媒体系统的查询方法进行研究，开发了气象科普知识多媒体系统的查询内核。可以从查询关键字字面维度、用户查询历史记录维度、相关气象知识维度三个维度进行查询分析，根据查询实际情况返回查询结果。气象科普知识查询内核模块用Matlab编程实现，Delphi可以通过Com口调用该查询内核模块。
　　 本文以用户的浏览/查询日志为挖掘对象，应用关联规则算法进行分析，找出具有强关联性的各类气象科普知识，当用户查询关键词时向用户推荐经过关联规则挖掘后的相关关键词。系统具有知识编辑、知识管理、知识查询、系统管理等功能。用户在查询知识界面可以根据查询条件，采用模糊查询、目录式浏览查询、分类查询、高级查询等方式，快速检索到所需要的气象科普知识。
　　 本查询系统内容丰富翔实，知识涵盖面广，界面友好，信息查询操作简单、快速，可以很好地满足人民大众对气象科普知识查询的需求。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3论文研究内容及组织结构

1.3.1本文研究内容

1.3.2本文组织结构

第二章数据挖掘基本知识

2.1数据挖掘的概念及功能

2.2关联规则挖掘技术

2.2.1关联规则的概念

2.2.2关联规则的分类

2.2.3关联规则的相关算法

第三章气象科普知识查询内核的设计

3.1气象科普知识查询内核的设计

3.1.1聚类分析

3.1.2三维度量设计

3.1.3空间度量设计

3.2基于关联规则推荐算法的设计及应用

3.2.1关联规则推荐算法的设计思路

3.2.2关联规则算法的应用

第四章气象科普知识多媒体系统设计

4.1系统概述及开发工具的选择

4.2系统总体设计

4.3气象科普知识多媒体数据库的构建

4.3.1气象科普知识内容

4.3.2关系型为主的多媒体数据库

4.3.3数据库的总体设计

第五章气象科普知识多媒体系统的实现

5.1主窗体的实现

5.2知识查询模块

5.3气象知识模块

5.4多媒体模块

第六章结论与展望

6.1研究工作的总结

6.2工作中的不足

6.3工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文