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黄淮海渭河区气象台站探测环境对气温影响分析

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文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 研究的目的和意义

1.2 国内外研究进展

1.3 分析方法

1.4 本文研究思路及研究区域

1.4.1 研究思路流程图

1.4.2 研究区域

1.5 本论文的主要内容

第二章 研究区域概况

2.1 气候背景

2.2 地形地貌特征

2.3 城市发展状况

2.4 气象台站分布

第三章 20KM范围内主导土地利用类型对气温测量的影响

3.1 资料来源

3.2 数据处理

3.2.1 数据方法

3.2.2 温度的海拔、经纬度订正

3.2.3 土地利用主导类型的确定

3.3 结果分析

3.3.1 年值分析

3.3.2 月值分析

3.3.3 小时值分析

3.3.4 不同环境比例下两类台站的城市化效应强度对比

3.4 结论

第四章 建筑区距离台站尺度对气温测量的影响

4.1 样本筛选

4.2 分析方法

4.3 结果分析

4.3.1 不同尺度土地利用类型对温度测量的影响

4.3.2 不同尺度间Tr-f的比较

4.4 结论

第五章 观测场遮挡面积对气温测量的影响

5.1 数据处理和分析方法

5.1.1 数据方法

5.1.2 遮挡面积的计算

5.2 样本筛选

5.3 结果分析

5.3.1 相同土地利用类型不同遮挡面积时的气温比较

5.3.2 相同遮挡面积下不同土地利用类型的气温比较

5.4 结论

第六章 总结及展望

6.1 总结

6.2 讨论

6.2.1 创新点

6.2.2 展望

参考文献

资助项目与学术活动

致谢

作者简介

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摘要

利用国家气象信息中心提供的2005-2007年的气象台站气温观测资料,以及2007年7月中国气象局在全国范围内开展的气象台站环境综合调查评估资料,详细分析了20km范围内主导土地利用类型对气温测量的影响、建筑区距离台站尺度对气温测量的影响、以及观测场遮挡面积对气温测量的影响。主要结论如下:
   1、通过农田区台站和居民区台站气温观测资料的对比分析,研究了台站周围20km范围内建筑环境对台站温度测量值的影响程度:(1)居民区台站温度平均高于农田区台站0.662度;(2)台站周围建筑物对最低温度观测影响最大,对最高温度测量影响最小;(3)不同季节的影响程度为冬季>春季>秋季>夏季;(4)观测场周围建筑物对不同时刻温度测量的影响程度为02时>20时>08时>14时;(5)随着所研究土地利用类型在20kin范围内比例的增大,两类台站的Tr-f不断加大。
   2、在20km范围的研究基础之上,还分析了建筑区尺度对气温测量的影响,研究发现:(1)5km尺度内土地利用类型对温度测量值影响在0.44~1.90℃之间,5km~20km尺度内居民区对温度测量的影响在-0.04~1.08℃之间,可见5km尺度内土地利用类型对温度测量值的影响较5km~20km尺度的大。(2)相同尺度内Tr-f值都是在高温时最小,低温时最大。(3)Tr-f随着尺度的扩大整体趋势是增加的,但Tr-f增加的速度是减缓的,居民区距离台站越近对其影响越大。
   3、在20km环境一致的前提下,分析建筑物遮挡面积对气温测量值的影响,以及相同遮挡面积下站类对温度测量的影响,得到结果:(1)台站温度随着周围遮挡面积增加温度升高,且两类台站不同遮挡面积间台站温差最大值都出现在20时,居民区台站不同遮挡面积间温差的幅度大于农田区的。(2)遮挡面积对农田区台站温度的影响总是局地辐射作用强于中尺度辐射作用,而对居民区台站低温的影响是局地辐射作用强于中尺度辐射作用,而在高温时局地遮挡作用强于中尺度辐射作用。(3)土地利用类型的影响大于遮挡面积的影响。随着遮挡面积的增大对其低温测量的影响在逐渐增强,而土地利用类型的影响则是逐渐减弱。

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