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基于微脉冲激光雷达的能见度反演方法研究

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摘要

第一章绪论

1.1能见度测量的研究意义

1.2国内外研究现状

1.2.1能见度测量理论的发展

1.2.2能见度测量方法和仪器的发展

1.3本论文的研究内容及论文结构

第二章激光雷达能见度探测的理论基础

2.1激光雷达的发展和优势

2.2激光雷达大气探测技术

2.2.1激光雷达工作原理

2.2.2激光与大气的作用机制

2.2.3激光雷达方程

2.3能见度基本方程

2.4本章小结

第三章微脉冲激光雷达系统结构与信号预处理

3.1激光雷达系统的基本结构

3.1.1激光发射系统

3.1.2光学收发系统

3.1.3信号采集与处理系统

3.2信号的预处理

3.2.1探测器延时校正

3.2.2背景噪声订正

3.2.3后脉冲订正

3.2.4距离平方校准

3.3基于EMD的回波信号噪声滤除方法

3.3.1 EMD去噪的基本原理

3.3.2基于相关系数原理的EMD去噪方法

3.3.3激光雷达回波信号去噪实验

3.4本章小结

第四章大气能见度反演算法研究

4.1 Mie散射激光雷达能见度方程

4.2传统的消光系数反演方法

4.2.1 Collis斜率法

4.2.2 Klett反演算法

4.2.3 Fernald反演算法

4.3弦截法的基本原理

4.4太阳光度计及其数据处理

4.4.1太阳光度计的介绍

4.4.2太阳光度计的数据处理

4.5基于弦截法的参数确定方法

4.5.1消光后向散射比的确定方法

4.5.2消光系数边界值的确定方法

4.5.3激光雷达回波信号反演验证

4.6大气能见度的反演结果

4.7本章小结

第五章基于RBF-FB网络的气溶胶消光系数反演方法

5.1人工神经网络

5.2 RBF神经网络

5.2.1径向基函数

5.2.2 RBF神经网络的结构

5.3 Matlab神经网络工具箱

5.4 RBF神经网络的训练

5.5基于RBF-FB神经网络的气溶胶消光系数反演算法

5.6激光雷达回波信号实测数据验证

5.7本章小结

第六章总结与展望

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

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