声明
摘要
第一章绪论
1．1研究背景及意义
1．2国内外研究现状及发展趋势
1．2．1灰色MGM(1，m)模型
1．2．2基于区间灰数的预测模型
1．2．3含时滞参数的灰色预测模型
1．2．4非线性灰色预测模型
1．3研究内容
第二章基于区间灰数序列的MGM(1，m)模型
2．1 MGM(1，m)模型
2．2灰数的基本概念
2．3基于区间灰数序列的MGM(1，m)模型构建
2．3．1 计算多变量区间灰数序列的核序列和灰度序列
2．3．2建立核序列的MGM(1，m)模型
2．3．3建立灰度序列的MGM(1，m)模型
2．3．4区间灰数序列上、下界的确定及误差检验
2．4实例分析
2．5本章小结
第三章多变量时滞离散MGM(1，m，τ)模型
3．1．2 MGM(1，m，τ)模型的建模机理
3．1．3确定时滞参数
3．2实例分析
3．3本章小结
第四章多变量时滞非线性离散MGM(1，m丨τ，γ)模型
4．1．1 MGM(1，m丨τ，γ)模型的建模机理
4．1．2确定时滞参数
4．1．3确定非线性参数
4．2实例分析
4．3本章小结
第五章总结与展望
5．1主要研究结论
5．2论文的创新点
5．3研究展望
参考文献
附录
致谢
