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环青海湖地区草地蝗虫灾害预测信息系统研究

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声明

前言

第一章绪论

第一节蝗虫灾害预测系统研究的意义

一、蝗灾及其危害性

二、蝗虫灾害预测信息系统研究的意义

第二节国内外蝗虫灾害预测研究现状

一、国外蝗虫灾害预测研究现状

二、国内蝗虫灾害预测研究现状

第三节制约蝗虫灾害预测系统实现的关键问题

一、蝗虫灾害预测模型的针对性

二、蝗虫灾害预测模型相关数据的获取

第四节研究内容与步骤

第二章环青海湖地区生态环境与蝗虫概况

第一节环青海湖地区自然概况

一、地理位置

二、自然地理特征

第二节蝗虫发生与为害概况

一、蝗虫种群结构

二、蝗虫为害状况

第三章GIS的相关原理与方法

第一节GIS发展概况

一、GIS的基本概念、类型与功能

二、GIS的发展趋势

第二节GIS开发的基本方法与方式

一、GIS开发的基本方法

二、GIS开发的方式

第三节GIS系统集成与数据集成

一、GIS系统集成概述

二、GIS系统的数据集成

第四章基于RS、GIS的草地蝗虫灾害预测信息系统集成

第一节草地蝗虫灾害预测信息系统的系统分析

一、数据源调查与评价

二、数据流程图

三、系统平台的选择

第二节草地蝗虫灾害预测信息系统的系统总体设计

一、系统目标

二、系统设计的基本原则

三、模块和子系统的系统设计

四、软硬件配置

五、系统安全策略

六、用户界面设计

第三节蝗虫灾害信息系统的系统功能设计

一、功能设计的主要原则

二、系统的主要功能

第四节数据库设计

一、数据库类型

二、数据组织与数据库设计

三、空间数据库的管理

第五节基于栅格的应用模型实现

一、区域气温模拟模型

二、区域降水模拟模型

三、蝗虫灾害预测模型

四、区域统计模型

五、基于栅格方法的模型实现

第六节系统实施与系统评价

一、系统实施

二、系统评价

第五章草地植被信息的遥感提取方法

第一节地物信息遥感提取方法概述

第二节地物信息遥感计算机自动识别的相关问题

一、“物谱变异”问题的解决是实现自动识别的理论基础

二、“物谱变异”问题的解决办法

第三节基于D酬的遥感数据复原方法

一、准备工作

二、遥感数据复原的技术步骤

三、数据的处理、分析及结果

四、不同比例尺地形模型下信息复原研究的比较

五、对研究结果的简要评价

第四节结合专家知识的草地遥感模式识别方法

一、模式识别方法概述

二、利用GIS、RS数据并结合专家知识的草地植被遥感模式识别方法

第六章结论与讨论

一、取得的研究成果

二、未来研究展望

参考文献

作者简历及攻读博士期间的主要研究工作和研究成果

致谢

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摘要

运用GIS技术,建立了环青海湖地区草地蝗虫灾害预测信息系统.该系统可用于对蝗虫灾害提前准确地做出预测,包括其成灾的空间位置、强度和时间.草地蝗虫灾害预测信息系统通过利用GIS、RS集成技术而建立.主要通过遥感数据与GIS数据相集成的途径,快速应用开发(RAD)方法与原型法以及面向对象的方法相结合的方法,在ARCVIEW地理信息系统平台上进行二次开发.此外,为了更准确地获取草地蝗虫灾害预测模型所需的草地参数数据,还对利用遥感数据识别草地信息的方法进行了研究,此研究主要是利用DEM与遥感数据相结合的方式,定量分析与统计回归相结合的方法,进行TM遥感数据的信息复原处理,即消除地形对遥感光谱的影响;同时,还基于GIS数据与专家知识的应用,研究了草地专题信息的遥感识别方法,以实现草地遥感数据模式识别的自动化.

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