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第一章绪论
第二章知识表达与土壤系统分类
第三章知识推理与产生式系统
第四章规则引擎NxBRE
第五章基于规则引擎的原型系统
第六章结论与展望
参考文献
致谢
孙懿青;
南京师范大学;
知识表达; RuleML; 匹配推理; 规则库; 知识库; 规则引擎; 地理信息系统;
机译:基于案例的推理,神经网络和自适应神经模糊推理系统分类技术在乳腺癌数据集分类诊断中的应用
机译:基于案例的推理,神经网络和自适应神经模糊推理系统分类技术在乳腺癌数据集分类诊断中的应用。
机译:基于测量的基于测量的广域静态安全评估和使用基于情况推理分类器的电力系统分类
机译:基于规则引擎的智能知识推送系统研究-以医学培训为例
机译:火灾:具有类似SWRL规则的OWL本体的基于描述逻辑的规则引擎
机译:基于智能边缘计算规则引擎的动态推理方法用于构建环境控制
机译:走向深机推理:基于原型的深神经网络,决策树推理
机译:生态系统的数字化系统分类 - 以北美自然植被为例
机译:在向前和向后链接规则引擎中分布推理和模式匹配的系统和方法
机译:基于用户驱动案例推理引擎的基于Web的过程投诉预测与对策系统的规则引擎及实现方法
机译:基于系统分类学的实时候选人匹配
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