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地图可视化质量自动化测试方法研究

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论文说明:图目录、表目录

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第1章 绪论

第2章 地图可视化知识的表达和存储

第3章 地图可视化因子提取方法研究

第4章 基于规则引擎的地图可视化知识推理

第5章 地图可视化质量自动化测试原型系统

第6章 结论与展望

参考文献

附录

在读期间发表的学术论文及研究成果

致谢

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摘要

地图可视化质量是指地图可视化要素设计和组织的效果,它是地图质量的重要组成部分,直接影响地图信息的有效传递。但长期以来地图工作者对地图质量的研究大都集中在数据精度等方面,对地图可视化质量方面的研究相对较少,而且已有的研究多是对地图可视化知识进行整理总结,目前暂未出现可操作的地图可视化质量测试方法。在此背景下,本文对地图可视化质量测试方法进行研究,预期成果能为地图可视化质量测试提供必要的辅助工具,有助于提高地图设计水平和完善地图产品的质量控制体系。
   本研究以矢量电子地图产品为例,对地图可视化质量自动化测试方法进行探讨和实验,主要研究内容包括地图可视化知识的表达和存储、基于规则引擎的地图可视化知识推理、地图可视化质量测试方法研究。
   论文主要研究内容与成果如下:
   (1)地图可视化因子自动提取算法。可视化因子可分为基本可视化因子、衍生可视化因子、复合可视化因子三类,以ArcGIS绘制的地图为例,分别讨论这三类地图可视化因子的提取过程。
   (2)使用RuleML 语言对地图可视化知识进行规范化表达。按照知识的适用范围、知识所描述的地图可视化要素、知识的作用及性质对地图可视化知识进行划分,建立分块分层的地图可视化知识体系,并根据该分类体系初步建立规范化表达的可视化知识库,知识库以文件形式存储以提高读取和解析的效率。目前知识库中有知识62 条,还有待于今后研究中进一步完善。
   (3)基于知识推理的地图可视化质量测试方法。首先对NxBRE 中的Inference Engine 推理引擎进行改造,以适用于地图可视化知识的推理。改造后的推理引擎支持可视化因子的四则运算组合,能处理规则层次的互斥,并能满足地图可视化知识推理中出现的多个事实数据和单个目标值之间的匹配需求。然后在地图可视化知识推理和地图可视化因子自动提取的研究基础上,设计地图可视化质量测试方法。
   (4)开发地图可视化质量测试原型系统。采用Visual C#.NET 2005 作为开发语言,使用NxBRE(V3.1.0)作为规则引擎,开发原型系统。
   以ArcGIS软件绘制的矢量电子地图为例,对地图可视化质量测试原型系统进行实验验证,结果表明本研究的地图可视化质量测试方法能有效实现地图可视化质量的自动化测试。

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