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第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容和创新点
1.4 论文组织结构
第2章 几种常见的特征选择算法介绍
2.1 特征选择简介
2.2 经典过滤式特征选择算法
2.2.1 无监督过滤式特征算法
2.2.2 监督过滤式特征算法
2.2.3 成对约束下的半监督特征选择算法
2.3 本章小结
第3章 成对约束下基于假设间隔的半监督特征选择算法(Csimba)
3.1 Csimba算法思想
3.2 Csimab算法描述
3.3 实验与结果分析
3.4 本章小结
第4章 成对约束下基于互信息的半监督特征选择算法(ICSMI)
4.1 相关概念
4.2 ICSMI算法思想
4.3 ICSMI算法描述
4.4 实验与结果分析
4.5 本章小结
第5章 基于RSC聚类模型的约束扩展方法(RCE)
5.1 RCE算法的主要思想
5.2 RCE算法步骤
5.3 RCE算法描述
5.4 实验与结果分析
5.5 本章小结
第6章 结束语
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
附录
南京师范大学;