声明
论文说明
摘要
第1章 绪论
1．1 选题背景及研究意义
1．2 国内外研究进展
1．2．1 图像局部不变特征检测及匹配研究进展
1．2．2 航空遥感影像定向研究进展
1．3 研究目标和研究内容
1．3．1 研究目标
1．3．2 研究内容
1．4 技术路线和论文结构
1．4．1 技术路线
1．4．2 论文结构
第2章 局部不变特征检测
2．1 图像局部不变特征
2．2 航空遥感影像预处理
2．3 最大稳定极值区域(MSER)特征检测算法
2．3．1 MSER特征检测
2．3．2 MSER特征区域的椭圆拟合
2．4 改进的MSER特征检测算法
2．4．1 自适应中值滤波算法
2．4．2 改进的MSER局部不变特征检测算法
2．5 实验结果与分析
2．5．1 MSER特征检测
2．5．2 改进的MSER特征检测
第3章 基于SIFT描述符的MSER特征匹配
3．1 影像局部不变特征描述
3．1．1 尺度不变特征变换SIFT算法
3．1．2 利用SIFT算法描述MSER特征
3．2 影像匹配算法
3．2．1 BBF特征匹配算法
3．2．2 影像匹配优化
3．3 实验结果与分析
3．3．1 SIFT特征描述与特征匹配
3．3．2 改进的MSER特征检测与匹配算法实验
3．3．3 精度分析
第4章 基于局部特征匹配点的航空影像相对定向
4．1 航空遥感影像相对定向理论基础
4．1．1 航空影像投影
4．1．2 摄影测量常用坐标系
4．1．3 航摄像片的内、外方位元素
4．1．4 旋转变换
4．2 基于特征识别的航空影像自动内定向
4．2．1 框标的自动识别与定位
4．2．2 建立坐标转换模型
4．3 基于局部特征匹配点的航空影像自动相对定向
4．3．1 相对定向基本原理
4．3．2 基于局部特征匹配点的相对定向元素解算
4．4 实验结果与分析
4．4．1 基于特征识别的航空影像的自动内定向
4．4．2 基于局部特征匹配点的航空遥感影像相对定向
第5章 结论与展望
5．1 主要结论
5．2 不足与展望
参考文献
在读期间参与课题与项目
致谢
