基于系统动力学啤酒行业供应链协同库存管理研究

摘要

库存管理是供应链管理的重要内容之一，是实现价值链增值的重要环节，对供应链的协调发展起着至关重要的作用。全球经济进入调整阶段，国内外双重竞争压力下，我国啤酒行业的发展明显变缓，消费者对产品的选择趋于不确定性、多元化和动态化，加速了啤酒生命周期缩短的进程。啤酒消费者需求量的微小变化，导致供应链中消费需求信息急剧扩大，引发供需不平衡，出现严重的供应链库存失调现象，一定程度上增加了库存管理控制的难度。
　　本文对啤酒行业的发展进行分析，发现行业供应链内部的信息不对称是造成啤酒行业近几年负增长的主要原因。继而深入对啤酒行业供应链库存管理进行分析，发现行业供应链内部信息的不对称及存在的牛鞭效应是造成啤酒行业增长放缓的主要原因，库存量大带来的高额管理成本，严重阻碍了啤酒行业的发展。针对啤酒供应链库存管理存在的问题，采用了系统的思想，设计了啤酒行业供应链协同库存管理的应用架构，在此基础上构建了啤酒行业供应链协同库存管理体系，运用系统性思维对平台体系进行了整体性的分析，得出系统动力学的啤酒行业供应链协同库存管理模型，最后通过GZ啤酒的数据利用Vensim系统仿真软件对协同库存管理进行仿真模拟分析。
　　研究结果发现，在供应链协同库存管理平台下，啤酒行业供应链中原本的库存波动得到有效控制，侧面反映出协同库存管理平台能有效抑制牛鞭效应，供应链协同结构的优化，信息共享，加强供应链各节点实体成员之间的合作，这三种方式是管控库存的有效手段。

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究的背景

1.2 研究的目的和意义

1.3 国内外供应链库存管理研究综述

1.4 本文研究的方法和思路

1.5 研究的内容和框架

第二章 系统动力学供应链协同库存管理理论基础

2.1 供应链协同库存管理理论

2.2 系统动力学基本理论

2.3 系统动力学应用于供应链库存管理的可行性分析

2.4 本章小结

第三章 啤酒行业供应链库存管理研究

3.1 啤酒供应链管理分析

3.2 啤酒行业供应链库存管理分析

3.3 啤酒行业供应链库存管理解决方案

3.4 协同体系库存管理控制的流程及特点

3.5 本章小结

第四章 系统动力学啤酒行业协同平台库存管理控制模型

4.1 基于协同平台库存管理控制系统分析

4.2 协同体系下库存控制模式的系统动力学模型

4.3 本章小结

第五章 供应链协同库存管理控制效果实证仿真

5.1 协同体系下库存控制模式的系统动力学模型模拟

5.2 相关仿真结果及分析

5.3 灵敏度及情景分析

5.4 本章小结

第六章 总结

6.1 研究成果

6.2 研究的不足

6.3 研究展望

参考文献

致谢

攻读学位期间的研究成果