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繁殖季节安徽省常见鸟类种群动态研究

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摘要

第一章 研究背景

1.1 开展生物多样性监测的重要意义

1.1.1 生物多样性监测的意义

1.1.2 生物多样性监测水平

1.2 鸟类多样性监测的发展

1.2.1 国内外鸟类监测网络建设

1.2.2 鸟类监测数据分析

1.3 研究目的和内容

1.3.1 研究目的

1.3.2 研究内容

第二章 研究区域概况

2.1 安徽省自然概况

2.2 监测样区自然概况

2.3 鹞落坪自然保护区概况

第三章 研究方法

3.1 数据来源

3.1.1 样区及样线的设置

3.1.2 调查方法

3.2 数据分析

3.2.1 繁殖鸟类最佳监测时间

3.2.2 安徽20种常见繁殖鸟类变化趋势

第四章 结果与讨论

4.1 安徽鹞落坪繁殖季节鸟类物种组成比较研究

4.1.1 调查概况

4.1.2 繁殖期不同阶段对比

4.1.3 讨论

4.2 安徽省20种常见繁殖鸟类种群动态研究

4.2.1 数据分布

4.2.2 鸟类密度估算

4.2.3 鸟类多度计算

4.2.4 鸟类变化趋势分析

4.2.5 讨论

5.1 结论

5.2 建议

5.2.1 鸟类监测与数据分析

5.2.2 生物多样性保护

附录

参考文献

在读期间发表的学术论文及研究成果

致谢

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摘要

生物多样性是地球上最宝贵的资源,具有调节气候、保持水土、涵养水源和维持生态平衡的重要功能,是人类赖以生存的保障。生物多样性监测可以确定生物多样性在某一时间段内的变化,是掌握生物动态变化的重要手段,是做好保护工作的基础。监测结论可以为决策者提供可靠的信息,使其在进行生物多样性保护、区域规划以及可持续发展等决策中拥有更多的科学数据支持。鸟类作为环境监测的重要指示物种,具有分布范围广泛、种类多样、对环境变化敏感度高、易于观察等特点。对鸟类生物多样性的监测,不但可以为鸟类等生物多样性保护提供重要信息,还能及时了解环境的变化情况,为环境保护做好支撑。
  本文通过整理2011-2015年间安徽省繁殖季节鸟类监测数据,开展了繁殖季节鸟类调查最优时间的分析,同时以白头鹎(Pycnonotus sinensis)、领雀嘴鹎(Spizixos semitorques)、北红尾鸲(Phoenicurus auroreus)等20种常见鸟类为研究对象,利用R软件和Excel软件计算和分析了其在安徽省5个样区内(涡阳、合肥、金寨、岳西和黄山)的密度和年度间种群数量变化趋势。主要结果如下:
  (1)以鹞落坪国家级自然保护区为研究对象,将以往繁殖鸟类的调查时间分为7个时间段,比较不同时间段内的物种观测情况,根据调查到的物种数、总个体数、优势种分布情况、物种多样性指数和均匀度指数的计算结果,最终认为,5月上旬-5月下旬是当地进行繁殖鸟类调查的最佳时间。
  (2)对2011-2015年间安徽省5个样区内的20种常见繁殖鸟类进行密度估算,共得到372个数据。鸟类密度的最大估值是棕颈钩嘴鹛的密度118.22只/km2,最小估值是白头鹎的1.09只/km2。鸟类数量的最大估值是棕颈钩嘴鹛的742.43只,最小估值的是白头鹎的1.70只。分析比较鸟类在不同样区和不同年度间的密度估值,挑选出估计值中的最大值和最小值。统计比较最值的分布情况,结果发现区域间或年度间的最大值与最小值的鸟类数量分布状况几乎相反。比较鸟类密度趋势图的走向,可将趋势图分为单调递增、单调递减、先增加后减少和先减少后增加四种类型。结果显示:变化趋势呈单调递增的有11个,变化趋势呈单调递减的有13个,变化趋势呈先增加后减少的有39个,是数量最多的一种趋势,变化趋势呈先减少后增加的有21个。通过比较鸟类的生活习性差异以及鸟类密度在不同样区间的年度变化,可以分析样区间的环境差异以及探索影响鸟类分布的因素等。
  文章对鸟类监测数据的分析基本能代表安徽省常见鸟类种群数量的变化状况,鸟类调查时间的分析和评价也适用于鹞落坪国家级自然保护区。由于我国的鸟类监测项目起步比较晚,数据积累不是特别多,尚未形成成熟的监测体系和数据分析系统。建议后续工作可以在本工作的基础上进行更精细化的样线密度估算和样区密度估算,同时当积累更多调查数据后,鸟类在年度间的变化趋势也将更加清晰和精确。保护区也可根据研究结果进行更细致化的地区管理,改善区域内的不良环境,设立鸟类重点保护对象和保护区,使地区内生态更加美好和可持续发展。

著录项

  • 作者

    李莉;

  • 作者单位

    南京师范大学;

  • 授予单位 南京师范大学;
  • 学科 生物学;动物学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 徐海根,崔鹏;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 Q959.708;
  • 关键词

    鸟类; 种群密度; 生物多样性; 繁殖季节;

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