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基于图像纹理的数字水印算法研究

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第一章 绪 论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究内容与目标

1.3 主要工作和贡献

第二章 可逆数字图像水印基础

2.1 可逆数字图像水印的特性及性能评估

2.1.1 可逆图像水印的特性

2.1.2 可逆图像水印的性能评价

2.2 可逆数字图像水印系统框架

2.3 可逆水印的研究现状及应用领域

2.3.1可逆数字图像水印的研究现状

2.3.2 可逆数字图像水印的应用领域

2.4数字图像水印的经典算法

2.5本章小结

第三章 图像纹理概述

3.1 图像纹理的基本概念

3.2 图像灰度值量化分析

3.3 图像纹理的特征提取方法

3.3.1 统计性纹理特征

3.3.2 信号处理法

3.3.3 结构纹理分析法

3.4本章小结

第四章 结合纹理复杂度和JND模型的图像水印算法

4.1 引言

4.2 纹理复杂度与JND衡量

4.2.1 GLCM复杂度计算

4.2.2 结合纹理特性的DCT域JND值的计算

4.3 算法设计

4.3.1 水印嵌入过程

4.3.2 水印提取过程

4.4 实验结果与分析

4.4.1 嵌入水印图像对比

4.4.2 提取的水印对比

4.5 本章小结

第五章 自适应ROI区域的数字水印算法

5.1 引言

5.2 自适应ROI区域

5.2.1 纹理复杂度的计算

5.2.2 区域生长规则的提出

5.2.3 自适应区域生长的步骤

5.3 基于ROI区域进行水印嵌入

5.4 基于ROI区域的水印提取

5.5 实验结果分析

5.5.1 嵌入水印后抗攻击能力测试结果

5.5.2 嵌入水印后NC值对比分析

5.6 本章小结

第六章 研究总结与展望

6.1 工作总结

6.2 展望

参考文献

致谢

攻读学位期间的研究成果

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