声明
第一章 绪 论
1.1 本课题的研究背景及意义
1.2 MRI脑肿瘤分割的研究现状
1.3 研究内容及创新点
1.4 本文的组织结构
第二章 文献综述
2.1 引言
2.2 基本理论
2.3 活动轮廓模型
2.3.1 Snake模型及其改进
2.3.2 几何活动轮廓模型
2.4 两种模型的对比
2.5 本章小结
第三章 基于CV模型改进的MR图像分割方法
3.1 引言
3.2 基本理论
3.2.1 传统的CV模型
3.2.2 直方图均衡化
3.3 改进的CV模型
3.3.1 局部项的引入
3.3.2 边缘指示函数g(R)的构建
3.3.3 平滑项参数优化
3.4 算法的实现
3.5 实验及结果分析
3.6 本章小结
第四章 一种新的提取MR图像脑肿瘤的方法
4.1 引言
4.2 基本理论
4.2.1 迭代阈值分割算法
4.2.2 形态学腐蚀运算
4.2.3 模糊C均值算法
4.3 提取MR图像脑肿瘤的新方法
4.4 算法的实现
4.5 实验及结果分析
4.6 本章总结
第五章 总结与展望
5.1 研究工作总结
5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果
