基于K-means聚类的高光谱图像压缩感知重建方法研究

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容

1.4 论文结构安排

第二章 高光谱图像压缩感知重建相关理论

2.1 高光谱图像及其谱间相关性

2.2 K-means聚类

2.3 压缩感知理论

2.3.1 信号的稀疏表示

2.3.2 稀疏信号采样测量

2.3.3 稀疏信号重建算法

2.4 小结

第三章 基于K-means的Wavelet-SL0压缩感知重建

3.1 引言

3.2 高光谱图像参考频带选择及分组

3.3 参考频带图像的压缩感知重建

3.4 普通频带图像的重建

3.5 重建效果评价

3.6 实验结果分析

3.7 小结

第四章 基于K-means的Curvelet-FIST压缩感知重建

4.1 引言

4.2 参考频带图像的重建

4.3 普通频带图像的重建

4.4 实验结果分析

4.5 小结

第五章 总结与展望

5.1 本文总结

5.2 进一步研究与展望

参考文献

附 录A SSIM

附录B PSNR

附 录C 重建效果对比图

致谢

攻读学位期间的研究成果