基于启发式遗传算法的列车运行速度曲线优化研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 研究成果与现状

1.2.1 国外研究成果与研究现状

1.2.2 国内研究成果与研究现状

1.3 既有研究的不足

1.4 本文结构安排

第二章 启发式列车运行仿真模型设计

2.1 列车受力情况分析

2.2 牵引特性与制动特性

2.3 列车运行模型构建

2.3.1 列车运动方程

2.3.2 列车运行模态

2.3.3 牵引能耗的构成与分析

2.3.4 附加阻力能耗敏感度对比仿真分析

2.3.5 列车基本运行策略对比仿真分析

2.4 列车运行启发式先验信息分析

2.5 列车四阶段式操作理论

2.6 列车线路状态自适应运行逻辑

2.6.1 最短时间运行曲线（外包络线）

2.6.2 线路状态自适应

2.6.3 正向逼近搜索

2.7 列车运行约束条件

2.8 启发式列车运行模型介绍

本章小结

第三章 改良遗传算法的设计

3.1 经典遗传算法概述

3.1.1 基本术语说明

3.1.2 经典遗传算法流程

3.2 改良遗传算法设计

3.2.1 编码

3.2.2 初始种群与精英种群

3.2.3 适应度函数

3.2.4 基因重组

3.2.5 基因冲洗

3.2.6 重插入与可行解填充

3.3 改良遗传算法程序仿真

本章小结

第四章 仿真实例

4.1 仿真参数

4.2 算例分析

算例1

算例2

算例3

本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

附录A 详细线路空间信息表

致谢

攻读学位期间的研究成果