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第一章 绪论
1 数字农作决策支持系统概述
1.1 农作决策支持系统的概念、特征与类型
1.2 数字农作决策支持系统的关键技术
2 作物生产潜力研究概述
2.1 国内外作物生产潜力的研究
2.2 生产潜力计算方法
3 小麦病虫草害管理研究进展
3.1 病虫草害管理研究
3.2 信息技术在病虫草害防治中的应用现状
4 本研究的目的与内容
4.1 研究目的与意义
4.2 研究内容
参考文献
第二章 研究思路与方法
1 研究思路与技术路线
1.1 研究思路
1.2 技术路线
2 研究区域与材料方法
2.1 研究区域
2.2 资料来源
2.3 基础数据
2.4 数据处理
3 研究方法
3.1 建模方法
3.2 模型与GIS集成模式
3.3 空间分析技术
4 系统设计目标与原则
4.1 系统设计目标
4.2 系统开发原则
参考文献
第三章 我国冬小麦主产区气候要素的时空分布特征研究
1 研究区域
2 材料与方法
2.1 气象数据来源
2.2 数据处理
3 气象数据正态性检验与插值方法比较
3.1 数据正态性检验
3.2 数据离群点删除
3.3 全局趋势分析
3.4 插值方法比较分析
4 结果与分析
4.1 日照时数时空特征分析
4.2 有效积温时空特征分析
4.3 日较差时空特征分析
4.4 降水量时空特征分析
5 小结
参考文献
第四章 我国冬小麦主产区层次生产潜力的时空分布特征研究
1 研究区域
2 材料与方法
2.1 数据来源
2.2 数据处理
3 模型算法描述
3.1 光合生产潜力
3.2 光-温生产潜力
3.3 光-温-水生产潜力
3.4 影响因子评价
4 结果与分析
4.1 光合生产潜力时空变化特征
4.2 光-温生产潜力时空变化特征
4.3 光-温-水生产潜力时空变化特征
4.4 影响因子评价分析
5 小结
参考文献
第五章 数字麦作决策支持系统的完善
1 小麦病虫草害管理模型
1.1 基于病虫草害的产量损失率预测子模型
1.2 目标产量预测子模型
1.3 经济阈值子模型
2 系统的组织结构与功能
2.1 系统的组织结构
2.2 系统的主要功能
3 系统的实现与应用
4 小结
参考文献
第六章 讨论与结论
1 讨论
1.1 我国冬小麦主产区气候要素变化特征
1.2 我国冬小麦主产区层次生产潜力时空变化特征
1.3 小麦病虫草害管理
1.4 今后的研究设想
2 结论
参考文献
附录
致谢