基于适宜性评价的增量城镇建设用地空间配置研究——以扬州市为例

摘要

当前我国处于社会主义初级阶段，城市化、工业化的快速发展推动建设用地不断扩张，特别是城镇建设用地扩张迅速。目前，我国城镇建设用地仍以外延扩张为主，盲目扩张城镇建设用地，导致大量的农用地及生态保护用地被侵占，区域经济、社会、生态的可持续发展面临严峻挑战。为保证经济社会的持续健康发展，我国粗放型的土地资源利用方式亟待转变，城镇建设用地扩张必须实行规模控制，合理配置城镇建设用地已成为土地利用规划编制的重要内容。城镇建设用地适宜性评价是判断一定类型的土地作为城镇建设用地使用时是否适合以及适宜程度，它有助于认识区域适宜城镇建设用地的空间差异，为优化城镇建设用地空间布局、选择城镇建设用地的扩展方向、探寻新的城镇建设用地空间提供合理的依据，同时对于珍惜和合理利用土地，解决建设用地增加与耕地减少、生态平衡破坏等问题提供参考。在增量城镇建设用地规模控制下，结合适宜性评价结果合理配置城镇建设用地，才能避免盲目用地，实现城镇建设用地的理性扩张。
　　本研究在总结、归纳城镇建设用地适宜性评价、城镇建设用地配置研究成果的基础之上，在景观生态学和可持续发展理论的指导下，首先对城镇建设用地适宜性的影响因素进行分析，建立城镇建设用地适宜性评价指标体系，结合现有城镇建设用地适宜性程度划分标准，构建基于BP神经网络的城镇建设用地适宜性评价模型，运用训练所得的评价模型，评价研究区城镇建设用地适宜性;在增量城镇建设用地规模控制下，基于适宜性评价结果和城镇建设用地空间布局原则，制定增量城镇建设用地空间配置规则，研制研究区增量城镇建设用地合理配置方案;综合考虑增量城镇建设用地规模控制和空间布局两方面，提出优化增量城镇建设用地空间配置的政策建议，构建增量城镇建设用地空间优化配置的政策体系。
　　研究结果表明:(1)BP神经网络模型运用于城镇用地适宜性评价研究中切实可行:运用BP神经网络进行城镇建设用地适宜性评价，避免权重确定的主观性和对客观数据的过分依赖，能提高城镇建设用地适宜评价结果的精度;城镇建设用地适宜性评价结果，能够为增量城镇建设用地空间配置提供科学、准确的适宜性信息支持;(2)基于适宜性评价结果和城镇建设用地空间布局原则，制定城镇建设用地空间配置规则，能够引导增量城镇建设用地合理配置，为土地规划方案中城镇建设用地合理布局提供参考;(3)构建了增量城镇建设用地空间优化配置的政策体系，优化增量城镇建设用地空间配置必须从严格控制城镇建设用地规模、着力优化城镇建设用地空间布局两方面入手。

目录

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图目录

表目录

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景与意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究进展

1．2．1 城镇建设用地适宜性评价研究进展

1．2．2 城镇建设用地配置研究进展

1．2．3 研究述评

1．3 研究目标与内容

1．3．1 研究目标

1．3．2 研究内容

1．4 研究方法与技术路线

1．4．1 研究方法

1．4．2 技术路线

第二章 基本概念与理论基础

2．1 基本概念

2．1．1 城镇建设用地

2．1．2 城镇建设用地适宜性评价

2．1．3 城镇建设用地空间配置

2．2 理论基础

2．2．1 可持续发展理论

2．2．2 土地区位理论

2．2．3 土地经济学理论

2．2．4 景观生态学理论

2．2．5 系统工程理论

第三章 基于BP神经网络的城镇建设用地适宜性评价

3．1 城镇建设用地适宜性的影响因素分析

3．1．1 自然因素

3．1．2 社会经济因素

3．1．3 生态安全因素

3．2 城镇建设用地适宜性评价标准体系的建立

3．2．1 城镇建设用地适宜性评价指标体系构建

3．2．2 城镇建设用地适宜等级分级标准确定

3．3 城镇建设用地适宜性评价BP神经网络模型的构建

3．3．1 BP神经网络模型概述

3．3．2 网络训练样本确定

3．3．3 城镇建设用地适宜性评价BP神经网络模型设计

3．3．4 网络模型训练与仿真

3．3．5 BP神经网络模型的软件实现

第四章 增量城镇建设用地空间配置

4．1 城镇建设用地空间布局原则

4．1．1 因地制宜原则

4．1．2 耕地保护、生态保护原则

4．1．3 节约集约利用原则

4．1．4 整体协调、统筹兼顾原则

4．2 增量城镇建设用地空间配置

4．2．1 增量城镇建设用地空间配置规则

4．2．2 增量城镇建设用地空间配置方法

第五章 实证研究——以扬州市为例

5．1 研究区域概况

5．1．1 自然地理概况

5．1．2 社会经济概况

5．1．3 土地利用概况

5．2 数据来源及处理

5．3 基于BP神经网络的扬州市城镇建设用地适宜性评价

5．3．1 评价区域确定与评价单元划分

5．3．2 扬州市城镇建设用地适宜性评价标准体系建立

5．3．3 城镇建设用地适宜性评价BP神经网络模型构建

5．3．4 城镇建设用地适宜性评价BP神经网络模型训练与仿真

5．4 基于适宜性评价的扬州市增量城镇建设用地空间配置

5．5 优化扬州市增量城镇建设用地空间配置的政策建议

5．5．2 着力优化城镇建设用地空间布局

第六章 结论与讨论

6．1 结论

6．2 研究特色与创新

6．3 研究展望

参考文献

致谢