DSP微光视频实时图像处理器软件系统设计

摘要

该文在分析微光图像成像特点的基础之上,对基于TMS320C6201B的DSP微光视频实时图像处理器的软件部分进行了设计.并针对微光图像处理中图像的对比度低、噪声大的特点以及对图像处理的实时性要求,提出了SOBEL边缘检测算法的改进算法和超快速中值滤波的各种改进算法,并对定点DSP系统中的图像频域转换精度提高的算法进行了研究.另外,针对系统所采用的TMS320C6201B的特点,对各种图像算法的优化编程进行了深入的讨论,采用这些优化算法极大地减少了算法的运行时间.最后,该文在DSP中的DMA数据传输、各种中断的处理以及仿真都设计了相应的方案,并且都在TMS320C6201B的EVM板上验证通过.

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文摘

英文文摘

1序言

1.1基于DSP的微光视频处理系统的研究背景

1.2基于DSP的微光视频实时图像处理国内外发展现状

1.3研究基于DSP的微光视频实时图像处理的意义

1.4本课题在微光视频处理器系统中所做的主要研究工作

2基于C6201B的微光视频处理器的系统概要

2.1微光视频处理器的工作原理和系统构成

2.2微光视频处理器的硬件构成

2.3微光视频图像处理系统的软件构成

3系统的DMA传输数据设计

3.1 C6201B中的DMA结构和传输原理简介

3.2 DMA传输视频数据的软件实现

3.3小结

4微光图像处理算法结构的优化设计

4.1 SOBEL边缘检测

4.2中值滤波及其改进算法

4.3频域图像处理

4.4小结

5微光图像处理系统的中断处理设计

5.1基于DSP的微光视频实时处理器的中断处理概要

5.2微光视频实时处理系统的中断设计

5.3小结

6微光图像处理系统的外部接口的软件设计

6.1外部存储器接口EMIF

6.2 C6201B与FIFO接口部分的软件设计

6.3 C6201B与SDRAM接口部分的软件设计

6.4 C6201B与FLASH接口部分的软件设计

6.5小结

7基于DSP的优化编程设计

7.1 C6201B代码开发流程框图

7.2 C6201B的C语言设计方法

7.3 基于C6201B硬件体系结构特征的一些优化措施

7.4结论

8微光视频处理系统的中断仿真

8.1外中断仿真

8.2 DMA中断仿真

8.3主机口向DSP发送的中断的仿真

8.4小结

总结

致谢

参考文献