WWW上基于内容的多媒体数据挖掘

摘要

数据挖掘和知识发现为解决信息量过大而人们无法有效利用的问题提供了新的解决途径.目前数据挖掘和知识发现的数据源主要是已有数据库中的文本和数值类数据,如何对分布于网络环境下的多媒体数据进行挖掘还未有充分研究.该文首先阐述了数据挖掘和知识发现的基本理论;然后分析了网络信息检索也控制的特征,特别是Web数据挖掘和基于内容的多媒体检索;进而探讨了WWW上基于内容的多媒体数据挖掘的一系列基本问题,包括定义、挖掘对象的特征与分类、挖掘和发现所需的理论和技术以及系统的框架结构和功能模块的分析与设计等,力图为该方向的深入研究提供一些有益的思路.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1课题背景

1.2数据挖掘的研究历史和现状

1.2.1研究历史

1.2.2出版物及工具

1.2.3国内现状

1.2.4业界观点

1.3本论文的主要工作和创新点

1.3.1具体工作

1.3.2本文的创新点

第二章数据挖掘技术综述

2.1数据挖掘出现的必然背景

2.2数据挖掘的基本概念

2.2.1什么是数据挖掘

2.2.2其他重要概念

2.3数据挖掘的任务及模式

2.4数据挖掘常用的算法

2.5数据挖掘一般过程

2.6数据挖掘语言

2.6.1数据挖掘查询语言

2.6.2数据挖掘建模语言

2.6.3通用数据挖掘语言

2.7数据挖掘系统分类

2.8数据挖掘研究热点

2.8.1网站的数据挖掘(Web site data mining)

2.8.2生物信息或基因的数据挖掘

2.8.3文本的数据挖掘(Textualmining)

2.8.4空间数据挖掘(Spatial Data Mining)

2.9数据挖掘未来研究方向

2.10实施数据挖掘的主要问题

第三章WWW上的信息检索与挖掘

3.1 WWW上的信息检索技术

3.2 WWW上数据挖掘简介

3.3网络信息检索与网络信息挖掘的比较

第四章多媒体数据挖掘

4.1基于内容的可视化多媒体检索

4.1.1基于内容的图像检索

4.1.2基于内容的视频检索

4.1.3其他相关工作

4.1.4新一代多媒体编码标准MPEG-4

4.2 WWW上基于内容的多媒体数据挖掘

4.2.1几个基本问题

4.2.2系统总体结构设计

4.2.3系统核心结构设计

4.2.4其它部分的结构设计

4.2.5系统功能设计

4.3对拓展数据挖掘应用的一点探索

4.4多媒体数据挖掘面临的障碍和挑战

第五章结束语

5.1下一步的工作

5.2结论

致谢

参考文献

附录A：