算法提出了IP网络QoS路由的新方案,一种基于移动Agent的分布式QoS路由计算方法(ADQRA),并建立一个包交换点对点的网络模型(类似于Internet的体系结构),仿真试验测试了该算法的QoS连接成功率与网络资源利用率.'/>
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1绪论
1.1研究QoS问题的背景
1.2研究QoS问题的必要性
1.3研究QoS路由算法的必要性
1.4建立分布式自适应路由系统的必要性
1.5基于移动agent的分布式自适应路由策略
1.6国内外关于QoS路由的研究现状
1.7论文结构
2知识概述
2.1网络路由的主要特征
2.2用移动agent解决路由问题
2.2.1分布式策略解决网络问题的重要性及必要性
2.2.2移动agent解决网络问题的研究现状
2.2.3移动agent解决路由问题的思想
2.3移动软件agent
2.3.1什么是软件agent
2.3.2什么是移动agent
2.3.3路由算法中的移动agent
2.4 AntNet算法描述
2.4.1基本蚁群算法原理
2.4.2 Ant(agent)路由思想
2.4.3 AntNet算法描述
2.5小结
3 QoS动态路由算法分析
3.1引言
3.2什么是QoS?
3.3 QoS度量的定义
3.4 QoS选路原则
3.5 QoS动态路由算法
3.5.1分布式逐跳QoS路由
3.5.2源路由计算
3.5.3层次型QoS路由
3.6 QoS算法触发机制
3.7资源预留协议RSVP
3.8分布式QoS路由算法的资源预留机制
3.9 QoS路由算法存在的问题
3.10小结
4扩展的分布式QoS路由算法
4.1前言
4.2 QoS度量参数
4.3选路原则
4.4算法触发机制
4.5 QoS动态路由算法
4.5.1交换节点(路由器节点)的数据结构
4.6支持QoS路由的移动agent
4.6.1 agent的功能
4.6.2 agent之间的产生关系
4.7资源预留机制
4.8算法流程
4.9算法的几点补充
4.1 0算法复杂度分析
4.11总结
5算法仿真设计及性能分析
5.1基本理论——图论
5.1.1定义
5.2网络层模型设计
5.2.1网络模型定义
5.2.2路由器模型
5.2.3模型中重要的公式、函数及定义
5.2.4模型中路由时间长度的计算
5.2.5网络与动态图
5.3离散事件驱动仿真设计
5.3.1 Event Location的概念
5.3.2 Simulation Events
5.3.3网络模型中的agent
5.4仿真实现
5.5仿真结果
5.6总结
6总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献