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大气中有毒有机物FTIR光谱解析技术及其室内扩散模型建立的研究

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文摘

英文文摘

本论文的创新点

第一章绪论

1.1遗传算法

1.1.1遗传算法的理论基础

1.1.2遗传算法在谱图解析中的应用

1.1.3遗传算法的发展趋势

1.1.4研究设想

1.2小波分析

1.2.1几种常用小波

1.2.2小波分析在化学中的应用

1.2.3小波分析的发展趋势

1.2.4研究设想

1.3大气中有毒有机化合物室内扩散模型的建立

1.3.1理论基础

1.3.2国内外最新发展简介及发展趋势

1.3.3研究设想

第二章遗传算法在傅里叶变换红外光谱解析中的应用

2.1遗传算法用于傅里叶变换红外光谱的定量解析

2.1.1理论部分

2.1.2实验部分

2.1.3结果与讨论

2.2应用遗传算法在FTIR图谱库中进行谱图检索

2.2.1 基本方法

2.2.2实验部分

2.2.3实例

2.2.4小结

2.3应用遗传算法对未知体系进行识别

2.3.1理论部分

2.3.2实验部分

2.3.3结果与讨论

2.3.4小结

第三章小波变换在遥感傅里叶变换红外光谱解析中的应用

3.1遥感FTIR光谱信号的多尺度边缘特征提取

3.1.1小波分析的理论基础

3.1.2实验部分

3.1.3结果与讨论

3.1.4小结

3.2小波变换对FTIR谱图的定量解析技术的研究

3.2.1纯谱图的定量解析研究

3.2.2混合物谱图定量解析的研究

3.2.3FTIR谱图基线漂移与小波变换

3.2.4小结

第四章大气中有毒有机物室内扩散模型的建立

4.1有毒有机物在室内空气中逸散规律的研究

4.1.1 实验部分

4.1.2结果与讨论

4.2模型的建立

4.2.1理论部分

4.2.2结果与讨论

4.3小结

结 论

致 谢

参考文献

作者攻读博士学位期间发表文章一览

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摘要

该文主要对大气中有毒有机物傅里叶变换红外光谱的解析和室内扩散模型的建立进行了研究.在红外光谱解析方面,着重讨论了如何使用遗传算法对高度混叠的、难识别的谱图进行定量解析,对未知体系的定量识别,以及计算机联机谱图检索等方面的应用;利用小波的信号多尺度边缘特征提取,采用墨西哥幅函数小波对所获取的遥感傅里叶变换红外光谱信号进行连续小波变换,从而达到识别和定量解析遥感光谱的目的.在室内扩散模型的建立方面,选择了高斯模型作为该实验研究的理论基础.通过实验,研究了四种纯物质和一种混合物在室内空气中积分浓度随时间衰减的关系,获得数学模型.在高斯模型的基础上,进一步推导出高度、距离、时间与空间某一点浓度关系的三维模型,并与实测值进行了比较.

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