文摘
英文文摘
1绪论
1.1问题的提出
1.2图像建模理论与方法的研究现状
1.2.1统计建模方法
1.2.2 正则化空间的几何图像模型(Geometric Image models)方法
1.2.3几何多尺度建模方法
1.2.4多重分形建模方法
1.2.5图像视觉感知建模方法
1.3图像建模方法的比较
1.4课题来源
1.5论文研究的主要内容
1.5.1论文的组织
1.5.2论文的主要成果与创新点
2图像恢复中的TV模型研究
2.1有界变差函数的基本理论[107～109]
2.2 TV模型的基本形式
2.2.1主TV模型
2.2.2对偶TV模型
2.3 TV模型的数值解方法
2.4扩展TV模型
2.5基于图的数字TV模型与新型梯度倒数滤波器
2.5.1标量图像的数字TV模型
2.5.2向量图像的数字TV模型
2.5.3新型梯度倒数滤波器(NGIW-Filter)的设计
2.5.4实验结果
2.6基于分数阶奇异性提取的耦合TV恢复模型
2.6.1主要思想
2.6.2分数阶导数奇异性提取模型
2.6.3仿真实验与分析
2.7本章小结
3基于半二次规整化的图像恢复与分割变分模型及其算法研究
3.1图像恢复的变分模型
3.1.1贝叶斯模型与变分模型的统一性
3.1.2变分模型与鲁棒性估计的统一性
3.1.3基本形式及其几何解释
3.1.4变分模型的优化与计算策略
3.2半二次规整化方法
3.2.1基本原理
3.2.2位势函数φ的选择模型
3.2.3半二次规整化的算法描述
3.2.4半二次规整化方法的物理本质
3.3基于目标与边缘的耦合变分模型
3.3.1简化Mumford-Shan的非凸泛函逼近
3.3.2能量泛函的推广与改进
3.3.3自由参数组(λ，ε，γ)的估计
3.4数值实验结果
3.5本章小结
4图像分割中Mumford-Shah模型研究
4.1基本概念
4.2 Mumford-Shah模型及其主动视觉机制
4.3 Mumford-Shah模型的数值逼近
4.4基于ENO格式和预测校正格式的新水平集算法
4.4.1模型分析
4.4.2水平集算法
4.4.3实验结果
4.5面向彩色图像的耦合变分模型
4.5.1彩色图像Mumford-Shah模型的已知结果
4.5.2彩色图像耦合变分模型
4.5.3实验结果
4.6本章小结
5基于结构和纹理的图像修补建模、算法与应用
5.1图像修补的特殊性
5.2图像修补的方法论
5.2.1图像修补与视觉心理学
5.2.2非纹理图像局部修补的一般准则
5.3结构修补
5.4纹理合成
5.5基于结构与纹理分治策略的图像修补
5.5.1分治策略
5.5.2算法细节
5.5.3修补结果
5.6图像修补的应用
5.6.1基于图的数字全变差模型的带噪图像任意精度放大
5.6.2视频通信中基于纹理匹配与边缘勾连的错误隐匿方法
5.7本章小结
6景像匹配实时图的仿真生成及地面景像图的多重分形分析
6.1问题的提出
6.2数字景像图仿真生成的建模与仿真
6.2.1能量传递路径与辐射模型
6.2.2 LOWTRAN-7的四次调用
6.2.3图像增强型CCD相机模型
6.2.4仿真流程
6.2.5 SMRT-SS软件的实现
6.3地面景像图的多重分形分析
6.3.1图像多重分形分解的基本理论
6.3.2地面景像图的多重分形分解与重构
6.3.3实验结果及讨论
6.4本章小结
7基于图像视觉感知模型的数字水印技术
7.1图像视觉感知模型的数字水印基本框架
7.2用多数字基整数实现小波域的多重水印嵌入
7.2.1小波变换域的视觉感知模型
7.2.2多数字基整数
7.2.4多重数字水印方案
7.2.5实验结果与结论
7.3基于图像内容的脊波域数字水印模型和统计性能研究
7.3.1脊波变换
7.3.2脊波域的图像视觉感知模型[82]
7.3.3脊波域数字水印方案
7.3.4数字水印统计分析
7.3.5实验结果
7.4本章小结
结束语
致 谢
参考文献
曾承担和正承担的课题
攻读博士期间曾获得的奖励
攻读博士期间发表论文情况(按时间排序)
正在审理中的稿件
