基于Intranet的瓦斯实时监测信息集成系统的探索

摘要

因为目前大多数煤矿企业信息集成系统都是基于C/S结构，给培训、使用、维护和集成带来了很大的困难。煤矿监测系统没有包含在完整的信息集成系统里。本文在Intranet的基础上讨论了如何来解决这些问题，以成功运行的新煤集团瓦斯实时监测系统信息集成系统为例，来研究相关的重要技术。 本文阐述了基于Intranet的煤矿企业信息集成系统结构。为了满足系统实时性的实用性特性的需求，提出了基于C/S结构的分布式存储和分布式发布结构的一体化方案。 本文讨论监测系统传输协议数据编码方式。具有自适应能力的人工神经网络由于它的准确程度高、反映速度快、较强的兼容性被引入用于分析模拟数据。 采用ASP，VBScript，JavaScript，Java Applet与组件DCOM等技术实现了系统的应用服务，具有简捷、高效的特点，满足了系统远程监视实时刷新的要求，技术先进。建立了面向对象的屏幕信息模型，用户能够定制个性化的浏览器页面，并且使用了许多ActiveX控件。 目前在并没有多少煤矿企业将决策支持系统用于指导生产。本文采用数据仓库、数据挖掘等先进技术建立起基于Intrarlet的瓦斯信息集成决策支持系统的体系结构。。提出了数据流系统及其优化的概念，使系统的综合性能得到很大提高，满足了系统的实时性和实用性要求，保证了系统的最终实现。 安全访问控制是通过用户授权管理模式来实现的，只有合法的用户才能获得信息。 新煤集团Intranet瓦斯实时监测信息集成系统经过近一年来的现场运行，效果非常理想。它验证了实时生产过程监测系统在Intranet上进行远程监视的可行性和科学性，是煤矿企业集团级生产安全信息在企业网上集成的一次成功实践，具有较高的学术水平、实用价值和十分广泛的应用前景。

目录

文摘

英文文摘

声明

1绪论

1.1选题背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1煤矿瓦斯监测系统的研究

1.2.2企业信息共享的体系结构变迁

1.2.3我国煤矿企业的信息集成技术研究

1.3煤矿企业信息集成系统存在的主要问题

1.4本文所做的工作

2新煤瓦斯实时监测信息集成系统介绍

2.1系统概述

2.1.1工程概况

2.1.2系统开发要求及实现

2.1.3系统结构

2.2系统的组成

2.3系统的运行与开发环境

2.4系统的功能

2.5小结

3数据采集系统的实现技术

3.1系统概述

3.2面向对象的数据采集程序设计

3.2.1面向对象的概念

3.2.2面向对象思想的应用

3.3实时瓦斯监测系统数据传输协议的解析

3.4人工神经网络在模拟量数据解析中的应用

3.4.1人工神经网络的概念

3.4.2人工神经网络研究的发展过程

3.4.3人工神经网络在模拟量数据解析中的应用

3.4.4实例

3.5小结

4应用服务的实现技术

4.1概述

4.2应用服务的实现工具

4.2.1动态服务器网页ASP技术

4.2.2脚本ScRIPT

4.2.3组件

4.2.4 JAVA APPLET

4.3组件技术的应用

4.3.1组件技术

4.3.2 MTS组件管理

4.4监视页面的动态发布

4.5小结

5组态系统的实现技术

5.1概述

5.1.1组态系统的功能

5.1.2组态系统的结构

5.2面向对象的屏幕监视信息模型

5.2.1模型的描述

5.2.2模型实现

5.2.3模型的优点

5.3 小结

6决策支持系统DSS的研究

6.1决策支持系统DSS的发展与结构

6.1.1 DSS的发展

6.1.2决策支持系统DSS的结构

6.2数据仓库概述

6.2.1从数据库到数据仓库

6.2.2数据仓库系统的结构

6.2.3数据仓库系统的工具

6.3新煤INTRANET信息集成系统DSS系统的体系结构

6.3.1基于C/S的传统DSS结构

6.3.2新煤INTRANET信息集成系统DSS系统的体系结构

6.4瓦斯涌出量预测模块的实现

6.4.1数据仓库的建立

6.4.2基于数据挖掘的日瓦斯涌出量预报

6.5小结

7数据流系统的优化技术

7.1概述

7.2数据库的优化

7.2.1数据库的逻辑设计优化

7.2.2索引优化技术

7.2.3优化查询

7.3数据存取接口的分析

7.3.1 DAO/JET

7.3.2RDO

7.3.3 ADO/OLE DB

7.4数据库的主动服务模型

7.4.1主动服务模型

7.4.2模型的实现

7.4.3模型应用

7.4.4结论

7.5小结

结论

致谢

参考文献