94GHz辐射计信号检测技术研究

摘要

本文以具体的研究项目为背景，针对94GHz辐射计实际输出的信号，采用小波分析方法进行了预处理，研究了特征提取的方法。主要内容如下： (1)介绍了94GHz交流全功率辐射计的工作原理，确定了对地面金属目标辐射计技术指标，并对辐射计输出信号进行了信号分析和噪声分析。 (2)对辐射计实际输出信号进行了预处理，比较了FFT去噪和小波去噪方法各自特点，分析了各种阈值方法软阈值去噪的效果；采用了一种新阈值来进行小波阈值去噪的方法，并分析了不同参数对小波阈值去噪效果的影响。 (3)对目标信号进行了特征提取，研究了小波域目标信号特征提取方法：一是选择了小波分解后尺度空间上的能量分布特征，二是选择了小波系数幅值分布特征，三是选择了小波域时频特征。研究了小波包分解特征提取方法，选择了小波包分解后最佳子空间的熵特征。

目录

文摘

英文文摘

声明

1绪论

1.1前言

1.2 3MM波段辐射计

1.3国内外研究动态

1.4本文的主要工作

2毫米波辐射计信号与噪声分析

2.1目标辐射温度

2.2辐射计的工作原理

2.3毫米波辐射计系统参数

2.4辐射计输出信号模型

2.4.1天线温度

2.4.2天线温度数学模型

2.4.3数学模型下的仿真与分析

2.4.4辐射计输出信号

2.5噪声分析

2.5.1噪声模型

2.5.2带有噪声的信号及其信噪比

3目标信号预处理

3.1 FFT信号去噪方法

3.2小波分析信号去噪方法

3.2.1小波分析基本理论

3.2.2小波去噪原理

3.2.3小波分解

3.2.4小波细节系数去噪

3.2.5传统阈值去噪

3.2.6新阈值去噪

3.3实际信号去噪仿真

3.3.1 FFT去噪仿真

3.3.2小波细节系数去噪仿真

3.3.3传统阈值去噪仿真

3.3.4新阈值去噪仿真

3.3.5不同方法去噪效果对比

3.4总结

4信号特征提取

4.1基于小波分析的特征提取方法概述

4.2基于小波分解的辐射计输出信号特征提取

4.2.1基于小波分解的能量特征提取

4.2.2基于小波分解的幅值分布特征提取

4.2.3基于小波分解的时频特征提取

4.3基于小波包分解的辐射计输出信号特征提取

4.3.1小波包的定义

4.3.2小波包最佳基的选择

4.3.3基于小波包分解的特征提取

4.4小结

5结束语

致谢

参考文献