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声明
1绪论
1.1引言
1.2研究背景
1.3本文的目的
1.4本文的主要工作
1.5本文的结构
2基于人工免疫系统的入侵检测方法
2.1入侵检测
2.1.1入侵、入侵检测与入侵检测系统
2.1.2入侵检测的研究历史和现状
2.1.3入侵检测系统的不足
2.2人工免疫系统
2.2.1安全领域中的免疫学观点
2.2.2免疫机制
2.2.3人工免疫系统的一些基本特点
2.3基于人工免疫系统的入侵检测方法
2.3.1负选择的基础算法
2.3.2负选择中自我集合的定义和检测器的产生
2.4本章小结
3实值负选择算法的研究
3.1负选择算法
3.1.1自我集合的定义
3.1.2检测器的产生
3.2实值负选择算法
3.2.1改变检测器半径
3.2.2自我检测器分类
3.3基于实值负选择的合成算法
3.3.1合成算法的模型
3.3.2算法的分析
3.4回顾实值负选择算法
3.5本章小结
4实值负选择算法的改进
4.1估算非我区域的大小的改进
4.1.1确定抗体的数量
4.1.2估算自我(非我)区域的大小
4.1.3产生原始抗体集合
4.2抗体分布的改进
4.2.1抗体之间的重叠问题
4.2.2内部循环的停止特征
4.2.3抗体分布的优化算法
4.3算法的总结
4.4本章小结
5实验比较和分析
5.1时间复杂度
5.1.1负选择算法的时间复杂度
5.1.2实值负选择算法的时间复杂度
5.1.3改进后算法的时间复杂度
5.1.4综合比较
5.2最优化抗体覆盖面积
5.2.1数据集和预处理
5.2.2实验参数的设定
5.2.3实验结果和分析
5.3本章小结
总结与展望
致谢
参考文献