文摘
英文文摘
论文说明:图表目录
声明
1绪论
1.1研究背景
1.2图像插值技术的应用与研究现状
1.3本文内容安排及创新点
2图像插值模型
2.1线性插值
2.1.1最邻近插值
2.1.2双线性内插法
2.1.3三次卷积插值
2.1.4 B-样条插值
2.2非线性插值
2.2.1偏微分方程的方法
2.2.2多尺度分析的方法
2.2.3机器学习的方法
2.2.4统计的方法
3基于结构张量的核回归非均匀插值算法
3.1核回归模型和核函数的性质
3.1.1核回归模型
3.1.2核函数的性质
3.2核回归非均匀插值算法
3.2.1经典核回归插值模型的建立
3.2.2光滑矩阵H的选取
3.3自适应核回归插值算法
3.3.1两种自适应核
3.3.2协方差矩阵的作用与计算
3.4基于结构张量的核回归非均匀插值算法
3.4.1结构张量的概念与性质
3.4.2基于结构张量的核函数回归算法
3.5实验结果与分析
4基于结构张量的核回归非均匀插值算法在图像处理中的应用
4.1图像放大
4.1.1问题描述
4.1.2实验结果与分析
4.2图像去噪
4.2.1问题描述
4.2.2实验结果与分析
4.3图像超分辨率重建
4.3.1问题描述
4.3.2算法构架
4.3.3仿真实验及结果分析
5结论
致 谢
参考文献