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动态多响应系统的稳健设计研究

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论文说明:图表目录

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1引言

1.1选题的背景和意义

1.2稳健设计概述

1.2.1稳健设计的原理

1.2.2稳健设计的类型

1.3国内外研究现状

1.3.1文献综述

1.3.2主要存在的问题

1.4本文的主要内容

1.4.1本文涉及的研究内容

1.4.2本文的文章结构

2稳健设计的常用方法

2.1稳健设计的度量方法

2.1.1质量损失函数法

2.1.2信噪比法

2.1.3满意度函数法

2.2稳健设计的建模方法

2.2.1双响应曲面法

2.2.2损失模型法和响应模型法

2.3稳健设计的优化方法

2.3.1模拟退火算法

2.3.2遗传算法

2.3.3禁忌搜索算法

3动态多响应系统的稳健设计理论与方法

3.1动态多响应系统的稳健设计理论

3.1.1主成分分析法

3.1.2灰色关联分析法

3.1.3 TOPSIS法

3.2动态多响应系统的稳健设计方法

3.2.1计算响应值的系统敏感度和系统波动

3.2.2计算系统敏感度和系统波动的满意度值

3.2.3计算SS和SV满意度值的主成分序列

3.2.4计算主成分序列与其理想序列的灰色关联度

3.2.5计算主成分序列的综合灰色关联度

3.2.6确定最优可控因子水平组合

3.2.7预测和比较最优因子水平组合的信噪比

4实证分析

4.1某化合物的生物还原反应的实证分析

4.2动态三响应问题的实证分析

5结论与展望

致谢

参考文献

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摘要

随着顾客需求的变化,产品由单个质量特性向多个质量特性扩展,并且由静态质量特性向动态质量特性转变。相应地,稳健设计也由静态单响应系统逐渐扩展到动态多响应系统。相比静态系统的稳健设计研究而言,动态系统稳健设计的研究相对较少,因此本文对动态多响应系统稳健设计进行了研究,提出了一种简单可行的动态多响应系统稳健设计方法。
   本文对国内外动态稳健设计的研究现状进行了综述,针对动态多响应系统稳健设计中存在的主要问题,结合当前的稳健设计方法,提出一种稳健设计新方法。首先根据双响应曲面法的思想,利用满意度函数对多个响应的系统敏感度和系统波动进行度量。其次针对各响应间可能存在相关性的问题,采用主成分分析消除相关性。考虑到正交试验设计信息的不确定问题,采用灰色关联分析,得到系统敏感度和系统波动的主成分序列与其理想序列的灰色关联度,并通过TOPSIS法对其进行转换,得到两个主成分序列的综合灰色关联度。然后利用因子效应分析,根据两步法思想确定可控因子的最优水平组合,并对所得到的最优组合进行信噪比预测。最后,利用本文方法对两个动态多响应系统进行了实证分析,并将其结果与参考文献所得到的结果进行比较,验证了该方法的有效性与优越性。

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