声明
第一章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状和趋势
1.3 主要研究内容及结构
第二章 铁路供电调度海量监测数据
2.1 铁路供电系统
2.2 铁路供电调度监测系统
2.3 铁路供电调度监测数据
2.4 本章小结
第三章 铁路供电调度监测分布式集群数据库
3.1 分布式集群云计算技术
3.1.1 云计算概念
3.1.2 云计算的关键技术
3.2 分布式架构Hadoop
3.2.1 Hadoop分布式文件系统
3.2.2 MapReduce并行计算引擎
3.2.3 YARN资源管理器
3.3 分布式集群数据库HBase
3.3.1 NoSQL数据库
3.3.2 列式数据库HBase
3.3.3 HBase数据库的数据处理模式
3.4 铁路供电调度监测分布式集群数据库的搭建
3.5 铁路供电调度监测分布式集群数据库的运行测试
3.6 本章小结
第四章 铁路供电调度监测集群数据的导入
4.1 Phoenix SQL引擎
4.2 Phoenix 的安装与运行
4.3 铁路供电调度监测数据的导入测试
4.4 本章小结
第五章 铁路供电调度监测数据的二级索引设计与实现
5.1 铁路供电监测数据
5.2 倒排索引设计与实现
5.2.1 数据的倒排索引
5.2.2 倒排索引文件结构
5.2.3 铁路供电监测数据倒排设计
5.2.4 生成铁路供电监测数据倒排索引
5.3 二级索引方法设计
5.3.1 非主行键二级索引方法的实现
5.3.2 倒排索引更新设计
5.4 集群非主行键查询测试分析
5.4.1 架构设计验证
5.4.2 查询性能实验结果与分析
5.5 本章小结
第六章 基于倒排索引的铁路供电监测集群缓存技术
6.1 铁路供电监测集群缓存模块
6.2 倒排索引的缓存更新管理
6.3 集群监控系统的热点缓存技术
6.4 本章小结
第七章 铁路供电监测集群热点缓存技术改进方法
7.1 热点缓存技术的H-CRQ改进
7.2 热点缓存技术命中率及蒙特卡洛模拟分析
7.2.1 热点缓存技术命中率
7.2.2 命中率的蒙特卡洛模拟
7.3 H-CRQ热点缓存的集群监控性能测试分析
7.3.1 缓存空间对查询性能影响测试
7.3.2 查询性能对比测试
7.4 本章小结
第八章 总结
8.1 工作总结
8.2 研究展望
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢
