声明
摘要
图表目录
1 绪论
1.1 引言
1.2 图像配准国内外研究进展
1.2.1 空间变换模型
1.2.2 配准方法分类
1.2.3 非刚性配准方法
1.2.4 图像配准效果评价方法
1.3 遥感图像配准技术的难点
1.4 课题来源
1.5 本文研究工作和内容安排
1.6 本文工作的创新点
2 气象云图分级变换框架
2.1 引言
2.2 气象云图配准发展现状及研究意义
2.3 气象云图形变原因分析
2.3.1 内部形变
2.3.2 外部形变
2.4 气象云图分级变换框架
2.5 实验结果与分析
2.6 本章小结
3 基于Forstner特征点的刚性配准方法
3.1 引言
3.2 Forstner特征点提取
3.3 特征点匹配
3.3.1 粗匹配——相关性原理
3.3.2 精匹配——改进的空间距离约束
3.4 算法流程与步骤
3.4.1 算法流程图
3.4.2 求解变换参数
3.4.3 图像变换及插值
3.5 实验结果与分析
3.5.1 实验一
3.5.2 实验二
3.6 本章小结
4 基于B样条的非刚性配准方法
4.1 引言
4.2 B样条函数
4.2.1 B样条曲线
4.2.2 B样条曲面
4.3 基于B样条的非刚性配准方法
4.3.1 基于B样条的非刚性配准方法
4.3.2 算法改进
4.4 实验结果与分析
4.4.1 模拟图像实验
4.4.2 气象云图实验一
4.4.3 气象云图实验二
4.4.4 气象云图实验三
4.5 本章小结
5 基于SIFT的多光谱遥感图像配准方法
5.1 引言
5.2 基于信息熵的特征网格
5.3 SIFT特征点提取
5.3.1 尺度空间极值点检测
5.3.2 特征点精确定位
5.3.3 特征点主方向确定
5.3.4 特征点描述符生成
5.4 SIFT特征点匹配
5.5 算法流程与步骤
5.6 实验结果与分析
5.6.1 实验一
5.6.2 实验二
5.6.3 实验三
5.7 本章小结
6 结束语
6.1 本文工作总结
6.2 将来的工作
致谢
参考文献
附录
南京理工大学;