地震勘探采集控制软件研制及废道处理算法研究

摘要

中央控制软件是大型地震资源勘探装备的核心控制与管理环节，承担着分布式地震波采集系统的控制、地震采集数据的预处理、地震采集数据库的管理以及勘探装备运行控制等重任，是研制大型地震资源勘探装备的主要研究内容之一。
　　本文介绍了陆用大型拖曳式地震勘探系统的总体结构及中央控制软件的主要功能，确定了软件总体设计方案及开发平台，在此基础上完成了系统初始化、数据传输、地震数据的格式标准化转换及数据库等功能模块的设计，实现了中央控制软件的主要功能。
　　鉴于废道的自动处理在地震数据预处理中有着广泛的使用价值，本文基于BP神经网络开展了废道自动处理的探索性研究，分别从样本选取、特征参数提取、神经网络结构设计等方面设计了基于BP神经网络的废道自动处理方法，通过仿真验证初步实现了BP神经网络的废道自动处理。
　　在上述工作的基础上，对中央控制软件和废道自动处理算法进行了测试研究，测试结果表明中央控制软件运行稳定，实现了所要求的主要功能;基于BP神经网络的废道自动处理方法具有一定的可行性。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 选题的背景意义

1．2 地震勘探技术的发展与趋势

1．2．1 地震勘探仪器的发展历史

1．2．2 地震勘探中央控制软件的研究进展

1．2．3 中央控制软件的发展趋势

1．3 本文研究的内容

2 拖曳式陆用地震勘探系统概述

2．1 拖曳式陆用地震勘探系统总体架构

2．1．1 地震波采集系统

2．1．2 数据传输系统

2．1．3 中央控制系统及控制软件

2．2 本章小结

3 软件总体设计

3．1 中央控制软件需求分析及开发平台选择

3．1．1 中央控制软件功能需求

3．1．2 中央控制软件开发平台选择

3．2 中央控制软件的总体构思

3．3 中央控制软件的设计与实现

3．3．1 监控软件主界面及登陆系统

3．3．2 系统设备初始化模块

3．3．3 参数设置与采集控制模块

3．3．4 数据传输模块

3．3．5 数据存储模块

3．3．6 数据查看模块

3．4本章小结

4 废道处理算法研究

4．1 废道处理简介

4．1．1 废道处理基本概念

4．1．1 废道产生的原因

4．2 废道处理常见方法

4．2．1 人工处理方法

4．2．2 半人工处理

4．2．3 自动处理

4．3 神经网络废道自动处理方法

4．3．1 人工神经网络简述

4．3．2 BP神经网络

4．3．3 基于BP神经网络的废道处理方法设计

4．4 本章小结

5 软件测试与算法验证

5．1 中央控制软件测试

5．2 废道处理试验及结果分析

5．3 本章小结

6 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文