声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 几种典型的进化计算方法
1.3 标准差分进化算法
1.3.1 种群初始化
1.3.2 变异操作
1.3.3 交叉操作
1.3.4 选择操作
1.4 差分进化算法的研究现状
1.4.1 差分进化的种群初始化
1.4.2 差分进化的控制参数选择
1.4.3 差分进化的策略选择
1.4.4 混合算法
1.4.5 差分进化算法的应用
1.5 本文的主要研究内容和创新点
1.5.1 主要研究内容
1.5.2 论文的创新点
1.6 论文的安排
2 基于可变尺度因子及多种交叉机制的差分进化算法
2.1 引言
2.2 可变尺度因子向量的差分进化算法
2.3 局部随机中间重组差分进化算法
2.4 混合交叉差分进化算法
2.5 本章小结
3 改进捐赠向量和种群规模调节机制的差分进化算法
3.1 引言
3.2 差分进化算法基本策略描述
3.3 改进捐赠向量的差分进化算法
3.4 种群规模线性调节机制的组合差分进化算法
3.5 基于差分进化的特征子集选择
3.6 本章小结
4 混合差分进化算法
4.1 混合差分进化算法和群搜索优化算法
4.1.1 群搜索优化
4.1.2 混合差分进化群搜索优化算法
4.1.3 实验及结果分析
4.2 基于差分进化的自适应共振理论神经网络
4.2.1 简化模糊自适应共振理论神经网络
4.2.2 基于差分进化的简化模糊自适应共振理论神经网络
4.2.3 实验及结果分析
4.3 本章小结
5 基于差分进化算法的相机空间操控系统
5.1 引言
5.2 相机空间操控系统介绍
5.3 基于差分进化算法的相机空间操控系统优化
5.3.1 基准点的准确度对定位的影响
5.3.2 相机空间操控系统的差分进化优化
5.3.3 实验及结果分析
5.4 基于差分进化的相机空间操控系统的参数优化
5.4.1 相机操控系统的视觉参数对定位的影响
5.4.2 实验结果及分析
5.5 本章小结
6 结论与展望
致谢
参考文献
附录