声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 抠图问题的数学定义
1.3 数字抠图的交互方式
1.3.1 基于三分图的交互方式
1.3.2 基于笔画涂鸦的交互方式
1.4 国内外研究现状
1.4.1 图像抠图的研究现状
1.4.2 视频抠图的研究现状
1.5 本文工作内容
2 视频背景替换相关技术
2.1 引言
2.2 光流法简介
2.2.1 光流法的定义
2.2.2 光流法原理
2.2.3 光流的计算与应用
2.3 贝叶斯视频抠图
2.3.1 贝叶斯抠图
2.3.2 背景估计
2.3.3 三分图的插入
2.4 本章小结
3 基于运动估计的视频抠图
3.1 引言
3.2 关键帧选取与分割
3.2.1 GrabCut原理
3.2.2 迭代最小化算法
3.3 关键帧分割结果的传播
3.3.1 基于块匹配的运动估计算法
3.3.2 关键帧分割结果的传播
3.3.3 运动估计参数设置
3.3.4 运动估计与光流法的对比
3.4 引导滤波器优化分割结果
3.4.1 引导滤波器原理
3.4.2 与图像抠图的联系
3.4.3 引导滤波器的改进
3.5 实验结果与分析
3.6 本章小结
4 基于贝叶斯估计与KNN算法的视频抠图
4.1 引言
4.2 贝叶斯估计
4.2.1 计算后验概率
4.2.2 自动生成三分图
4.2.3 初始误差的消除
4.3 基于引导滤波器优化的KNN抠图
4.3.1 非局部原则
4.3.2 KNN抠图原理
4.3.3 特征向量与内核函数
4.3.4 闭合式解决方法的快速实现
4.3.5 求和性质
4.3.6 KNN抠图性能测试与改善
4.4 实验结果分析
4.5 本章小结
5 交互式背景替换系统设计
5.1 系统设计
5.2 系统功能
5.3 系统使用
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和出版著作情况