声明
摘要
1绪论
1.1课题研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1压缩感知理论研宄现状
1.2.2目标检测研究现状
1.3论文主要工作及安排
1.4论文的组织结构
2压缩感知理论概述
2.1压缩感知理论的提出
2.2压缩感知基本原理
2.2.1稀疏表示
2.2.2观测矩阵
2.2.3重构算法
2.3压缩感知理论在运动目标检测中的应用
2.4本章小结
3基于张量分解与背景差分的运动目标检测算法
3.1引言
3.2张量
3.2.1张量定义
3.2.2张量的秩与张量分解
3.3视频的张量表示与背景的差异低秩性
3.3.1视频体的表示
3.3.2背景张量的差异低秩性
3.4基于张量分解与背景差分的运动目标检涓算法
3.4.1压缩感知视频信号采样
3.4.2基于背景差分的视频分解模型
3.4.3基于张量Tucker分解的视频背景模型
3.4.4视频重构与分解模型
3.4.5优化算法求解
3.5实验结果与分析
3.5.1参数初始化与评价指标的选择
3.5.2实验数据集
3.5.3算法收敛性分析
3.5.4对比基于矩阵框架的算法
3.5.5对比基于张量框架的算法:Ten-RPCA
3.5.6对比在线算法:ReProCS
3.6本章小节
4基于Welsch M-估计的压缩感知视频重构算法
4.1引言
4.2最大相关熵准则
4.3半二次理论(HQ)
4.4.1基于Welsch M-估计的鲁棒压缩感知重构模型
4.4.2优化重构模型与Welsch M-估计之间关系的分析
4.4.3优化重构模型的求解算法
4.5实验结果与分析
4.5.1冲击噪声模型及其相关参数
4.5.2压缩感知涓量值混入不同SNR冲击噪声的实验
4.5.3压缩感知测量值混入不同冲击强度冲击噪声的实验
4.6本章小结
5基于压缩感知域视频的运动目标检测软件仿真系统
5.1引言
5.2系统总体框架
5.3软件系统说明及实验流程
5.3.1数据准备与压缩采样模块
5.3.2视频重构与分解模块
5.3.3二值化与评价模块
5.4软件应用实例
5.5运行环境
5.6本章小结
总结与展望
6.1总结
6.2展望
致谢
参考文献
附录