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注释表
第一章 绪论
1.1 Shannon信息理论及信道容量
1.1.1 BSC信道容量
1.1.2 AWGN信道容量
1.2信道编码概述
1.2.1分组码
1.2.2卷积码
1.3 LDPC码的特点及研究情况
1.4本文的主要工作及内容安排
第二章LDPC码的结构及编码
2.1 LDPC码的定义及表示法
2.1.1 LDPC码的稀疏矩阵表示法
2.1.2 LDPC码的Tanner图表示法
2.2 LDPC码的编码
2.2.1高斯消元法
2.2.2基于近似下三角矩阵的有效编码
2.3编码复杂度分析
2.4非正规LDPC码的简介
2.5小结
第三章LDPC码的BP译码算法及性能分析
3.1信息传播置信算法(Message passing)
3.1.1标准置信传播算法(Standard Belief Propagation Algorithm,BP算法)
3.1.2置信译码算法的外部信息(Extrinsic Information)
3.2 BP算法的性能模拟
3.2.1码长对性能的影响
3.2.2迭代译码次数对性能的影响
3.2.3不同信道下的BP算法的性能模拟
3.3构造消环的LDPC码
3.3.1消除环路的方法
3.3.2消除环路仿真结果
3.3.3构造消环的LDPC码的研究情况
3.4 BP译码算法的收敛性
3.4.1以信源为表征的收敛性及模拟结果
3.4.2以信宿为表征的收敛性及模拟结果
3.5小结
第四章LDPC码与均衡技术的结合
4.1码间串扰(ISI)信道
4.1.1符号间干扰的产生
4.1.2具有ISI信道的离散时间模型
4.2信道均衡技术
4.2.1线性均衡器最小均方误差(MMSE)算法
4.2.2判决反馈均衡(DFE)算法
4.3 LDPC码与均衡技术的结合
4.3.1 LDPC码与均衡技术结合的基本原理
4.3.2基于MMSE的线性LDPC均衡算法
4.4 LDPC码与均衡技术的分析和性能仿真
4.4.1 LDPC均衡在ISI信道下的仿真
4.4.2不同数据长度下的系统性能
4.4.3不同迭代次数对系统性能的影响
4.4.4 LDPC均衡的收敛特性
4.5小结
第五章LDPC码及组合LDPC编码/均衡技术的发展趋势与展望
5.1本文的总结
5.2 LDPC码的应用领域以及发展趋势和展望
5.3尚未解决的若干具体问题
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文
南京航空航天大学;
LDPC码; BP算法; 置信传播算法; Tanner图; 二分图; 环路; 信道均衡; 码间串扰信道(ISI); 最小均方误差(MMSE);