基于DEA模型的我国区域工业可持续发展有效性测量与评价

摘要

近些年来，随着环境污染，资源紧缺等一系列问题的涌现，可持续发展问题得到世界各国的广范关注。研究一个区域工业可持续发展的现状，传统的方法是建立合理科学的评价指标体系，采用计分法，因子分析法，层次分析法等方法进行评价与分析，而DEA方法适用于多输入多输出的生产单元效率评价方法，可以对我国区域工业发展的资源利用效率，污染排放规模，环境保护有效性，以及全生产要素的有效性进行评价与分析。
　　 本文首先从生态效率的概念出发，运用动态DEA模型，并根据实际需要对现有模型进行改进，结合我国30个省市自治区的真实数据，测算我国区域工业发展的生态效率，并就目前我国各区域生态效率的现状及原因进行了简要分析。结果显示，我国生态效率的整体情况是东部优于中部，中部优于西部，此外，我国各区域资源效率明显优于环境效率。其次，本文运用基于输出的DEA 模型，结合我国30个省市自治区的真实数据，分析我国各区域四种通用环境保护措施对工业可持续发展的有效性。结果显示，我国绝大多数省份环境保护措施没有充分发挥作用或与自身资源的使用和排污不匹配，并且我国大部分省份现有的环境保护措施对经济产出的贡献都有待提高。最后，本文运用C-D 型DEA 模型，结合我国30个省市自治区的真实数据分析我国区域工业全生产要素的有效性，并从就业人员，固定资产投资，资源消耗以及时间纵向四个方面做出结论分析。认为我国各区域工业发展应注重生产效率的提高与运营管理方式的改进。综合分析结果，本文认为造成我国区域工业可持续发展有效性受到工业生产方式和经济增长方式的落后与不合理，以及政策执行，公众意识和市场等社会因素的共同影响，从企业，工业区，到整个区域的共同改进与提高才能实现我国整体工业的可持续发展。