基于网络的高速铣削工艺专家系统研究

摘要

高速切削技术作为一项先进切削工艺技术，已广泛应用于航空航天、汽车、模具等机械加工业。然而，由于高速切削工艺知识的复杂性和经验性，目前对于高速切削工艺知识的管理技术还不完善，这在一定程度上限制了高速切削技术的推广。为此，本课题在国际科技合作项目（2008DFA71750）的支持下，针对高速铣削工艺知识的管理与应用问题，对基于网络的高速铣削工艺专家系统进行了研究开发。主要工作如下：
　　 1、基于B/S架构，设计开发了基于网络的高速铣削工艺专家系统，该系统主要包括规则推理模块、切削参数优化模块、实例推理模块等功能子模块。
　　 2、基于规则推理技术，研究了将高速铣削工艺知识转换成规则的形式，实现了刀具、切削液等的选择。
　　 3、建立了基于经验公式和人工神经网络的切削数学模型，并进行了对比分析。在此基础上，将遗传算法与传统优化算法结合起来，进行了基于混合遗传算法的切削参数优化。
　　 4、基于实例推理技术，分析了被加工材料切削加工性的模糊模式识别，并对实例相似度的计算方法进行了研究。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：图表目录、注释表

声明

第一章 绪论

第二章 高速铣削工艺专家系统的总体设计

第三章 规则推理模块的设计与实现

第四章 切削参数优化模块的设计与实现

第五章 基于实例的推理模块的设计与实现

第六章 总结与展望

参考文献

致 谢

在学期间的研究成果及发表的学术论文

附录 系统测试报告