基于管制员负荷的终端区空域划分与冲突解脱研究

摘要

新中国民航事业的飞速腾飞，使得人们的出行更加方便、快捷。人们开始逐渐的把飞机作为自己出行的第一选择。随之而来的的是越来越拥挤，越来越繁忙的航线，为了充分有效的利用当前现有的空域资源，确保民航飞行安全避免飞行冲突。亟需在战略上和战术上对可能发生的飞行冲突进行探测以及解脱。
　　本文在战略上主要是针对飞行流量最大，航线交通最拥挤的终端区进行优化。讨论了管制员工作负荷的划分方法，分为“可见”和“不可见”的工作负荷。并给出了管制员常用术语的工作负荷统计表。
　　对Delaunay三角剖分也做了一定得阐述。机场终端区作为最为拥挤繁忙，航线密集程度最大的管制区域，如何协调好管制员之间的工作负荷，成为对终端区进行扇区优化的优先考虑因素。最后会在基于管制与工作负荷的基础上利用Voronoi对上海飞行终端区进行扇区优化。
　　在航线冲突解脱方面，本文选择采用基本遗传算法对飞行航迹进行优化。在确定编码方式，目标函数的基础上。将三维问题转化为二维问题，建立研究模型。一方面讨论了两架飞机同时进入扇区发生冲突的解脱情况，另一方面也基于民航客机的实际需要，探讨了两架飞机不同时间进入扇区发生飞行冲突的解脱情况。

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 内容安排及研究成果

第二章 扇区的划分及其研究基础

2.1 空中交通管制及扇区划分的基本概念

2.2 终端区的运行

2.3 扇区划设研究基础

2.4本章小结

第三章 管制员负荷的划分方法

3.1 国内外研究现状

3.2 管制员工作负荷的量化统计

3.3 本章小结

第四章 基于Delaunay三角剖分的扇区优化

4.1 散乱点的定义

4.2 凸集的基本概念

4.3 上海终端区的扇区划分

4.4 本章小结

第五章 基于遗传算法的冲突解脱

5.1 基本遗传算法

5.2 遗传算法的数学原理

5.3 遗传算法的实现方法

5.4 使用遗传算法进行冲突解脱

5.5 仿真结果及分析

5.6 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文的主要工作

参考文献

致谢

在学期间的研究成果及发表的学术论文