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面向Android平台的恶意软件检测系统的设计与实现

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摘 要

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第一章 绪论

1.1 概述

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于静态分析的恶意软件检测方法

1.2.2 基于动态分析的恶意软件检测方法

1.3 论文主要工作

1.4 论文组织结构

第二章 Android平台恶意软件检测系统的设计

2.2 恶意软件检测系统总体框架设计

2.3 关键功能模块设计

2.3.1 静态检测模块设计

2.3.2 动态检测模块设计

2.3.3 行为检测模块设计

2.4 恶意软件检测系统总体流程设计

2.5 本章小结

第三章 基于行为分析的Android恶意软件检测机制

3.2.1 Android软件动态行为特征的提取

3.2.2 Android软件动态行为特征的表示

3.3 基于行为的恶意软件检测方法

3.3.1 Android恶意软件行为模型的建立

3.3.2 基于Android恶意软件行为特征的检测方法

3.4.1 实验测试环境与数据集

3.4.2 实验样本库建立

3.4.3 样本行为序列预处理

3.4.4 软件恶意性检测实验

3.5 本章小结

第四章 Android恶意软件两阶段检测机制

4.1.1 Android软件静态特征描述

4.1.2 Android软件动态特征描述

4.2 Android软件特征的提取和表示

4.2.1 Android软件静态特征的提取和表示

4.2.2 Android软件动态特征的提取和表示

4.2.3 Android软件特征预处理

4.3 恶意软件两阶段检测方法

4.3.1 基于静态特征分析的恶意软件快速检测方法

4.3.2 基于动态特征分析的恶意软件检测方法

4.4 实验与结果分析

4.4.1 数据集与环境设置

4.4.2 基于静态特征分析的恶意性判定实验

4.4.3 基于动态特征的恶意性判定实验

4.4.4 实验与结果分析

4.5 本章小结

第五章 Android恶意软件检测系统的实现

5.2 相关数据结构设计

5.3 关键模块实现

5.3.1 Hook模块的实现

5.3.2 行为检测模块的实现

5.3.3 静态分析模块的实现

5.3.4 动态分析模块的实现

5.4 系统性能评估与分析

5.4.1 检测准确性测试

5.4.2 性能测试

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.2 未来工作展望

参考文献

致 谢

在学期间的研究成果及发表的学术论文

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著录项

  • 作者

    杨帆;

  • 作者单位

    南京航空航天大学;

  • 授予单位 南京航空航天大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 曹子宁,庄毅;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    平台; 软件; 检测系统;

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