基于Daubechies9/7小波变换的图像压缩方法研究

摘要

图像处理技术是随着计算机、电子、通信等技术的发展,多媒体、网络技术的广泛应用,以及数学理论的不断完善而逐渐发展起来的一个新的应用领域。在图像处理技术中,图像压缩性能的优劣直接影响了图像的存储和传输效果,所以,图像压缩技术是图像处理技术中的核心问题之一。图像压缩理论的基础是信息论,在此基础上,人们已经提出了多种图像压缩方法,如何能够找到更好的图像压缩方法来实现更高压缩比、更高质量图像的压缩、存储和传输,是人们一直在致力解决的关键问题。小波变换是为了满足人们对图像压缩性能的更高要求而出现的一种新的时频信号分析工具,它克服了传统Fourier变换对图像进行处理时存在的缺陷和不足,具有良好的时一频分析局部化特性和图像特征提取能力,能够根据人眼的生理特点实现逐渐浮现和多码率传输功能。现在,小波变换已经被广泛应用于信号分析、语音合成、图像识别、计算机视觉、数据压缩、地震勘探、气候分析等多个方面并取得了许多有意义的科研和应用成果。小波变换是通过变换函数来实现的,目前已经存在不少性能不尽相同的小波函数,Daubechies9/7小波就是诸多小波函数中的一种。

目录

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摘要

第一章 引言

第二章 图像压缩基本理论

第三章 Daubechies9/7小波基在图像压缩中的应用研究

第四章 Daubechies9/7小波图像压缩仿真实现与性能比较

第五章 结束语

参考文献

成果

致谢