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基于图像处理的空中目标识别关键技术研究

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第一章 绪论

1.1 本课题研究的目的和意义

1.2 本课题当前国内外研究现状及分析

1.2.1 国外研究现状及发展

1.2.2 国内研究现状及发展

1.2.3 存在的问题

1.3 本课题研究的基本任务与要求

1.4 本课题研究的主要内容

第二章 海天图像的预处理技术

2.1 引言

2.2 实验系统组成

2.3 图像预处理

2.3.1 图像平滑

2.3.2 图像均值滤波

2.3.3 图像中值滤波

2.4 本章小结

第三章 基于海天线旋转后准确确定目标区域

3.1 海天区域分割

3.1.1 海天图像分割

3.1.2 Otsu分割法

3.2 Hough变换检测直线

3.2.1 标准Hough变换

3.2.2 改进的Hough变换检测直线

3.3 海天线旋转后确定目标区域

3.4 图像边缘检测

3.4.1 图像边缘检测的基本概念

3.4.2 边缘检测步骤

3.4.3 常用的边缘检测算法

3.4.4 Canny边缘检测

3.4.5 实验结果与分析

3.5 本章小结

第四章 图像特征提取

4.1 目标图像的特征提取技术

4.1.1 目标图像特征向量

4.1.2 目标物体图像特征的分类

4.2 飞机目标图像的几何特征提取

4.2.1 飞机目标中心

4.2.2 尺寸特征

4.2.2.1 周长与面积

4.2.2.2 长轴与短轴

4.2.3 形状特征

4.2.3.1 紧凑度

4.2.3.2 复杂度

4.2.4 机长翼展比

4.3 实验结果与分析

4.4 不变矩的基本概念

4.4.1 不变矩的计算方法和计算结果

4.5 本章小结

第五章 图像特征融合

5.1 引言

5.2 降维基本概念

5.3 主成分分析法(PCA)

5.3.1 PCA原理

5.3.2 PCA数学模型

5.3.3 结果分析

5.4 基于遗传算法的约减算法

5.4.1 遗传算法

5.4.2 约简算法

5.5 本章小结

第六章 目标识别的分类器设计和软件实现

6.1 引言

6.2 支持向量机原理

6.2.1 线性可分支持向量机

6.2.2 非线性支持向量机

6.2.3 支持向量机的核函数

6.3 支持向量机核函数选择与参数优化

6.3.1 实验与结果分析

6.4 海空目标识别系统软件设计

6.4.1 系统界面设计

6.4.2 软件代码设计

6.4.2.1 图像处理操作程序

6.4.2.2 实时视频采集

6.5 实验结果

6.6 本章小结

结论与展望

参考文献

攻读学位期间发表的学术成果

致谢

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